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source_media: ITmedia NEWS source_title: AI悪用犯罪の増加、約9割が予想 なりすまし対策には「合言葉」と「SNSの公開範囲限定」 本文： 参照ニュース：AI悪用犯罪の増加、約9割が予想 なりすまし対策には「合言葉」と「SNSの公開範囲限定」（ITmedia NEWSより引用） デジタルデータの信頼性は、今、音を立てて崩壊しています。 私たちはこれまで、画面に映るスクリーンショットや写真、動画を「事実の記録」として疑わずに受け入れてきました。トラブルが起きれば「スクショを撮っておけば大丈夫」と考え、SNSの投稿を切り取って保存することが自衛の第一歩だと信じられていたはずです。しかし、その常識は完全に過去のものになりつつあります。 警備大手のセコムが実施した意識調査に関する報道によると、20歳から69歳の男女の約9割が「AIを悪用した犯罪は今後増加する」と見込んでいることが明らかになりました。生成AIによって本人そっくりの顔や声を精巧に再現するディープフェイクや、著名人・一般人を問わないなりすまし詐欺が身近な脅威として迫っています。しかし、その一方で約4人に3人が家族間で具体的な対策を話し合っておらず、現状で推奨されている防衛策といえば「家族間で合言葉を決める」「私用SNSの公開範囲を限定する」といった、きわめてアナログな自衛策に留まっているのが実情です。 このニュースが浮き彫りにしている本質的な問題は、単なる詐欺被害の増加だけではありません。デジタル空間において「本物であること」を証明する手段が一般社会において決定的に不足しており、社会全体が深い不信感に覆われ始めているという点です。画面越しに見える発言や姿がすべて偽物かもしれないという疑念は、個人の人間関係だけでなく、企業の商取引、法的紛争、さらには司法判断の現場にまで深刻な機能不全をもたらします。 なぜ、従来のデジタルデータやスクリーンショットは、もはや証拠として機能しなくなってしまったのでしょうか。Web3エンジニアの視点からその技術的背景を分解すると、理由は明白です。 第一に、ブラウザに表示されているWebページやSNSの画面は、誰でも数秒で書き換え可能だからです。Google Chromeをはじめとする現代の主要ブラウザには「要素検査（デベロッパーツール）」機能が標準搭載されています。これを使えば、プログラミングの知識がほとんどない人であっても、相手のユーザー名、投稿日時、投稿本文のHTMLテキストをクライアント側で自在に変更できます。書き換えた画面をそのままスクリーンショットとして保存してしまえば、外見上は本物と寸分違わぬ「偽の決定打」が完成します。裁判や紛争の現場で、単なる画像キャプチャが「偽造された可能性がある」として証拠能力を否定されるケースが相次いでいるのは、この仕組みがあるためです。 第二に、画像生成AIの進化によるピクセル単位の捏造です。かつて画像加工といえばPhotoshopなどを用いた手作業であり、拡大すれば境界線の不自然さやメタデータの矛盾といった痕跡が残りました。しかし最新の拡散モデルやディープフェイク技術は、光の反射、カメラのセンサーノイズ、背景のボケ味に至るまで、数学的に整合性の取れたピクセル群を一瞬で再構築します。もはや人間の肉眼はもちろん、従来のデジタルフォレンジック技術であっても「撮影された実写なのか、AIが生成した架空の画像なのか」を100パーセント見分けることは不可能になりつつあります。 相手に都合の悪い投稿を消されれば「そんなことは言っていない」とシラを切られ、逆に身に覚えのない捏造画像を突きつけられれば「自分がやったのではない」と証明することすら難しい。これこそが、デジタルデータの信頼性が崩壊した現代社会が直面している最大の危機です。 では、この崩壊した信頼を、私たちはどのように再構築すればよいのでしょうか。人間の目や中央集権的なサーバーの記録だけに頼るのではなく、「後から改ざんすることが数学的・構造的に不可能な仕組み」を社会基盤として実装する必要があります。その解として私たちが構築を進めているのが、分散型台帳技術を活用したデジタル証拠保全基盤「ProofBase」です。 ProofBaseでは、基盤となる分散型ネットワークとして「Sui（スイ）」を採用しています。Suiを採用した最大の理由は、高いトランザクション処理速度と極めて安価な実行コスト、そして即時確定性（ファイナリティ）にあります。証拠の保全とは、事件やトラブルが発生した「その瞬間」のデータを遅延なく確定させなければ意味がありません。 その技術的アプローチの中核にあるのが、暗号学的ハッシュ関数による不変性の担保です。保全対象となるデータ（撮影された生データやWeb投稿の完全な構造化ログ）から計算された一意のハッシュ値（SHA-256など）をブロックチェーンに書き込みます。ハッシュ値は、元のデータがわずか1ビットでも変更されれば全く異なる値を出力するため、一度チェーンに刻まれたハッシュと手元のデータを照合するだけで、過去のある時点から一切の改ざんが行われていないことを誰でも数学的に検証できます。 さらに、Suiが持つ「オブジェクトベース」のデータモデルは、証拠保全において決定的な優位性を発揮します。従来の多くのブロックチェーンが採用している口座残高を書き換えるアカウントベースとは異なり、Suiではあらゆるデータが固有のIDとメタデータ、所有権を持つ独立した「オブジェクト」として扱われます。これにより、証拠データそのものの真正性、タイムスタンプ、作成者の署名情報を1つのカプセル化されたオブジェクトとしてチェーン上で直接管理でき、複雑なスマートコントラクトを介さずとも、データの来歴を透明かつ厳格に追跡することが可能になるのです。 テクノロジーの急速な発展は、私たちの生活を豊かにした一方で、「何が真実か分からない」という巨大な不安を生み出しました。しかし、テクノロジーによって生まれた歪みは、より誠実なテクノロジーの力で正すことができると信じています。 どれほどAIが精巧な偽物を作り出そうとも、どれほど簡単に画面の文字が書き換えられようとも、揺るぎない客観的な事実を守り、個人やクリエイター、企業が理不尽な被害から身を守れる世界を作ること。Web3エンジニアとして、そしてデジタル証拠保存の現場に立つオーナーとして、私たちはこれからも技術の力で「真実の砦」を築き続けていきます。 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: ITmedia NEWS source_title: 「pixiv」「note」「ガルちゃん」などが国指定の“大規模プラットフォーム”に 誹謗中傷への迅速対応求める 本文： 参照ニュース：「pixiv」「note」「ガルちゃん」などが国指定の“大規模プラットフォーム”に 誹謗中傷への迅速対応求める（ITmedia NEWSより引用） せっかくの創作活動、守りたいと思うのは当然です。長い時間をかけて紡ぎ出したイラスト、文章、音楽、そして日々の何気ない発信。それらが心ない言葉で傷つけられたり、悪意のある歪められ方をしたりする恐怖は、ものづくりに関わるすべての人にとって他人事ではありません。 総務省は2026年8月31日、情報流通プラットフォーム対処法に基づき、「pixiv」「note」「ガールズちゃんねる」「好き嫌い.com」の4サービスを「大規模特定電気通信役務提供者」に指定したと発表しました。これにより、指定されたプラットフォーム事業者は、誹謗中傷をはじめとする権利侵害の申し立てに対して迅速な削除判断を下し、運用の基準や実施状況を公表することが義務付けられます。クリエイターの表現拠点として親しまれているプラットフォームが指定されたことは、被害救済のスピードを上げる大きな前進といえます。 しかし、ものづくりに携わるクリエイター視点に立ってみると、制度が整うことだけで全ての不安が解消されるわけではない現実に直面します。プラットフォーム側の削除対応が早くなればなるほど、逆に「悪意ある第三者による捏造スクショをもとにした通報」や「言ってもいない暴言を捏造されて炎上し、弁明の機会も得られないままアカウントが制限される」といった、新たなトラブルの引き金になりかねないからです。 Web3エンジニアの立場から率直に申し上げると、現代のWebブラウザ上で表示されている文字や画像は、極めて脆い基盤の上に成り立っています。たとえば、パソコンのブラウザでF12キーを押せば誰でも開ける「要素検査（開発者ツール）」を使えば、WebページのHTMLはほんの数秒で書き換えられます。投稿者の名前、アイコン、発言日時、投稿本文を意図した通りの誹謗中傷コメントに差し替えて画面キャプチャを撮ることは、専門知識のない中学生でも容易に行えます。 さらに昨今では、生成AIの進化によって「ピクセル単位の捏造」が日常の脅威となっています。フォントの微妙なアンチエイリアス（輪郭のぼかし）や背景のノイズまで完全に整合性を保った偽のスクリーンショットが、プロンプトひとつで生成できてしまいます。こうして作られた「捏造された証拠画像」が一度SNSにばらまかれれば、元の投稿が存在しないにもかかわらず、クリエイター本人が炎上に巻き込まれ、釈明に追われることになります。そして、その釈明すら「後から投稿を消して逃げたのだろう」と決めつけられてしまうのです。 つまり、現在のデジタル空間においては、「スクリーンショット単体」では証拠としての価値がほとんど担保できません。消された事実を証明することも、消していない事実を証明することも、既存の画像ファイルだけでは不可能なのです。 この課題を技術的に解決するために、私たちが開発しているProofBaseでは、分散型台帳技術であるSUIネットワークを採用しています。ProofBaseでは、保存したい投稿や画像データから暗号学的ハッシュ関数を用いて不可逆な「ハッシュ値」を生成し、そのタイムスタンプとともにブロックチェーンへ刻み込みます。1ビットでもデータが改ざんされればハッシュ値はまったく異なる値になるため、記録された瞬間のデータと寸分違わず一致していることが数学的に証明されます。 数あるブロックチェーンの中でSUIを採用しているのは、その先進的な「オブジェクトベース」のアーキテクチャにあります。従来のアカウントベースのチェーンとは異なり、SUIではすべてのデジタルデータが一意のIDを持つ独立した「オブジェクト」として扱われます。これにより、証拠データひとつひとつに対して、明確な所有権、作成日時、更新履歴といった属性を安全かつ効率的に紐付けることができます。並列トランザクション処理による高速なファイナリティ（記録の確定）も備わっており、激しく流動するSNSのやり取りをタイムラグなく不変の証拠として定着させる上で、オブジェクト指向の設計はデジタルフォレンジックに最も適しているのです。 プラットフォームによる法的な削除義務化が進む今だからこそ、発信者であるクリエイター自身が、自分たちの言葉と作品を自律的に証明できる「確かな記録の盾」を持つことが欠かせません。誰かが悪意を持って作り出した虚偽のスクショに脅かされることなく、安心して表現活動に没頭できる環境を守る。それが、Web3という分散技術を真に人々の生活のために活かすことだと確信しています。技術の力で、改ざんされない「真実」を静かに守り続けることが、エンジニアであり本サービスを立ち上げた私の揺るぎない使命です。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: 読売新聞 source_title: 「退職した今だから話せる」有名企業のニセ社員証で投資勧誘…ＳＮＳ詐欺の新手口か、各社が注意喚起 本文： 参照ニュース：「退職した今だから話せる」有名企業のニセ社員証で投資勧誘…ＳＮＳ詐欺の新手口か、各社が注意喚起（読売新聞より引用） ある日、自社の社員を名乗る見知らぬアカウントが、もっともらしい社員証を掲げて投資を募っていたら――。 読売新聞の報道によると、大手半導体メーカーや重工業などの実在する企業名を騙り、偽造された社員証や資格証明書の画像をSNSに投稿して投資勧誘を行う新手口の詐欺が相次ぎ、各社が注意喚起に追われています。「退職した今だから話せる業界の裏話」といった巧みな文句で一般ユーザーの信頼を誘い、精巧に作られた偽の証明書を提示して信用させる手口です。被害を受けた企業はサイバー対策チームでパトロールを行い、発見次第プラットフォームに削除依頼を出しているものの、アカウントを変えて次々と投稿されるため、対応は後手に回らざるを得ないのが現状です。 企業にとって、自社のブランドやロゴ、社員の信用が勝手に悪用されるレピュテーションリスクは計り知れません。もしも自社を騙るアカウントが詐欺を働き、被害者が出た場合、企業側の法的責任はなくとも、ブランドイメージの失墜や問い合わせ対応の負荷といった実害は避けられないからです。 しかし、エンジニアの視点からこの問題を見つめ直すと、より深刻な技術的病理が浮かび上がってきます。現代のデジタル空間において、私たちが日常的に信用している「画面に見えている情報」の信頼性は、すでに根底から崩壊しているという現実です。 多くの人は「画面のスクリーンショット」があれば、それが動かぬ証拠になると信じています。しかし、ブラウザの「要素検査（デベロッパーツール）」を開けば、Webページ上に表示されているHTMLのDOMツリーやCSSのテキストは、専門的な知識がなくても数秒で書き換えられます。実在する企業公式アカウントの発言を全く別の中傷文に差し替えることも、フォロワー数や公式認証バッジの有無を偽装することも、ローカルの画面上では一瞬で完了します。それをキャプチャしてしまえば、外見上は本物のスクリーンショットと何ら区別がつきません。 さらに昨今の生成AI技術の飛躍的進化は、画像加工のハードルを極限まで下げました。社員証のレイアウト、印影の陰影、手ブレや照明の反射に至るまで、AIはピクセル単位で自然な画像を捏造します。目視や一般的な画像解析ソフトでは、元画像とAI生成画像の境界を見抜くことはほぼ不可能です。つまり、「画像データ単体」に依存した証拠能力は、現代の法廷やトラブル解決の場において、常に「捏造された可能性」という反論に晒され続ける脆弱なものになってしまったのです。 企業がブランドを守るために「この投稿は自社のものではない」「この社員証は偽物である」と主張し、あるいは悪質な詐欺投稿を後から法的に追及しようとする際、相手が投稿を削除したりアカウントを消滅させたりすれば、手元に残されたスクショだけでは真正性を証明できません。 この根本的な課題を解決するために、ProofBaseが採用したアプローチが、ブロックチェーン技術、とりわけ「SUIネットワーク」を活用した分散型データ証明です。 私たちは、単に画像をクラウドへ保存するのではなく、取得したデータ全体の完全性とタイムスタンプを数学的に保証する仕組みを構築しました。保存対象となるデータ（HTML構造、画像バイナリ、通信ヘッダー、取得時刻など）から暗号学的ハッシュ関数（SHA-256）を用いて固有のハッシュ値を生成し、それを改ざん不能なブロックチェーン台帳へと刻印します。暗号学的ハッシュの性質上、データが1ビットでも改ざんされればハッシュ値は完全に別物へと変化するため、「その日、その瞬間にその通りのデータが存在していた」ことが数学的に確定します。 ここで私たちが数あるブロックチェーンの中からSUIネットワークを選定したのには、明確な技術的必然性があります。 従来のブロックチェーンは、アカウント残高の推移を中心とした「アカウントベース」の設計が多く、個別のデジタル証拠を独立した実体として管理するには構造上の制約がありました。これに対し、SUIは「オブジェクトベース」のデータモデルを採用しています。ネットワーク上のあらゆる状態が、固有のIDとメタデータ、バージョニング、所有権情報を持つ独立した「オブジェクト」として扱われます。 このアーキテクチャは、デジタル証拠の管理に極めて高い親和性を持ちます。証拠となるログやスナップショットの一つひとつを一意のオブジェクトとしてカプセル化し、所有者の署名やタイムスタンプとともにオンチェーンで厳密に追跡・検証することが可能です。さらに、SUIは共有オブジェクトと所有オブジェクトを区別してトランザクションを並列処理できるため、高速なファイナリティ（数秒以内の確定）と極めて安価で予測可能なガス代を実現しています。炎上投稿や詐欺アカウントの削除逃げを防ぐためには、発見から数秒で不変の台帳に記録を焼き付ける即時性が不可欠であり、SUIのスループット性能は証拠保全基盤として最適な基盤でした。 デジタル空間がリアルの社会や経済と完全に地続きになった今、フェイクや捏造を「見破る」ことだけに対策を頼る時代は終わりました。生成される側が圧倒的なスピードとリアリティを持つ以上、守る側に求められるのは、「何が真正であるか」を客観的かつ検証可能な形で証明し続ける仕組みです。 悪意ある第三者によって企業のブランドが傷つけられたり、無実の個人が捏造画像によって犯人に仕立て上げられたりする悲劇を、技術の力で食い止めたい。誰もが手軽に、改ざん不能な「真実のアンカー」をデジタル空間に打ち込める世界を作ること。それがWeb3エンジニアとして、そしてProofBaseを創設したオーナーとしての私の揺るぎない決意です。 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: ITmedia NEWS source_title: 「違反見つけてもSNSで晒さないで」 ホロライブ、二次創作ガイドライン改訂 本文： 参照ニュース：「違反見つけてもSNSで晒さないで」 ホロライブ、二次創作ガイドライン改訂（ITmedia NEWSより引用） SNSのタイムラインで拡散される「あの人が規約違反をしていた」「こんな問題発言をしていた」というスクリーンショット。私たちはその画像を、本当に無条件で信じてしまってよいのでしょうか。 大手VTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営するカバー株式会社が、二次創作ガイドラインを改訂しました。新設された条項では、ガイドライン違反と考えられる行為を見つけた場合であっても、他のファンや参加者を攻撃・非難したり、SNS等で晒したりする行為を控えるよう呼びかけています。問題があると感じた場合は、イベント主催者や各プラットフォームの通報機能、同社の問い合わせ窓口に相談するよう促し、参加者同士による嫌がらせや私的制裁に繋がらないよう協力を求めています。 背景にあるのは、SNS上で過熱する「自治」や「晒し上げ」の深刻化です。正義感を動機とした私的制裁は、時に事実関係の確認が不十分なまま拡散され、無関係なファンや創作者を激しい炎上や誹謗中傷の渦に巻き込んできました。健全なコミュニティを守るためのルールが、いつの間にか他者を攻撃するための武器として消費されてしまうという皮肉な事態が起きています。 ここでWeb3エンジニアの視点から強く警鐘を鳴らしたいのは、そもそもSNS上で告発の「証拠」として扱われているスクリーンショット画像の技術的信頼性が、現代では完全に崩壊しているという冷徹な事実です。 ブラウザの「要素検査（Inspect Element）」機能を使えば、HTMLの構造やテキスト、ユーザー名、投稿日時、アイコン画像などは数秒で書き換えられます。プログラミングの高度な知識など一切必要ありません。見た目上は「その人が過激な発言や違反行為を本当に行ったかのような画面」を、誰でもブラウザ上で瞬時に作り出せてしまうのです。 さらに近年では、画像生成AIやフォトレタッチAIの急速な進化により、ピクセル単位の捏造が極めて自然に行えるようになりました。圧縮ノイズやフォントの歪みすらAIが自動で補正するため、人間の肉眼で本物と偽物を見分けることはもはや不可能です。 つまり、SNS上の晒しによって行われる私的制裁は、「悪意ある第三者が数分で作ったかもしれない精巧な捏造画像」に基づいて誰かを糾弾しているリスクを常に孕んでいます。そして一度拡散してしまえば、被害者が「そんな投稿はしていない」とどれだけ潔白を主張しても、デジタルタトゥーとして消えない傷を負うことになります。 だからこそ、規約違反やトラブルへの対処は、感情的な晒し合いではなく、公式窓口や法的手続きといった正当なプロセスに委ねる必要があります。しかし、そこで創作者や当事者が直面するのが、「どうやって改ざんされていない本物の事実を客観的に証明するか」という高い技術的ハードルです。 相手が投稿を削除して逃げてしまったり、アカウントを非公開にしたりした際、一般的なスクリーンショットだけでは、裁判所や警察、プラットフォーム側から「提出者自身が加工・捏造した可能性を排除できない」と判断され、証拠能力を否認されてしまうケースが珍しくありません。 この「デジタルデータの改ざんリスク」を根本から解決するために開発されたのが、デジタル証拠保存サービス「ProofBase」です。ProofBaseでは、分散型台帳の基盤として高速かつ堅牢な「SUIネットワーク」を採用しています。 対象となるWebページや投稿内容を記録する際、そのデータ固有の指紋である「暗号学的ハッシュ値」を算出し、確定したタイムスタンプとともにSUIブロックチェーン上へ即座に刻み込みます。ブロックチェーンの特性上、一度書き込まれたハッシュ値は開発者であっても後から1ビットたりとも書き換えることができません。 さらに、SUIが持つ「オブジェクトベース」のデータ管理モデルは、証拠保全において大きな強みを発揮します。データを一本の巨大な台帳に平坦に記録する従来の手法とは異なり、個々の証拠データが固有のIDと明確な属性を持った「独立したオブジェクト」としてチェーン上に存在します。これにより、「いつ、どのURLから取得され、どのハッシュ値と紐づいているか」というデータの出自（データプロベナンス）が極めて明瞭になり、第三者がブラウザ上でその真正性をいつでも数学的に検証できる環境を提供できます。 誰でも簡単に画面を改ざんでき、AIがリアルな嘘を紡ぎ出せる時代だからこそ、感情に任せた私的制裁ではなく、数学と分散型技術に裏打ちされた「客観的な事実」が必要です。 悪意ある捏造から大切な創作や名誉を守り、正当な手続きのもとで事実を証明できるようにする。私たちはエンジニアとして、テクノロジーの力で誰もが確かな「真実」を手元に残せる社会インフラを築いていきます。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: PR TIMES source_title: ニセ警察詐欺が特殊詐欺被害額の70.6%――音声ディープフェイクの国内リスクをまとめたホワイトペーパーを無償公開 本文： 参照ニュース：ニセ警察詐欺が特殊詐欺被害額の70.6%――音声ディープフェイクの国内リスクをまとめたホワイトペーパーを無償公開（PR TIMESより引用） デジタルデータの信頼性は、今、音を立てて崩壊しています。 昨日公表された音声ディープフェイクの国内リスクに関する調査報告によると、警察官などを装う「ニセ警察詐欺」が特殊詐欺の被害額全体の約7割を占め、深刻な社会問題となっている実態が浮き彫りになりました。わずか数秒の音声サンプルさえあれば、本人の声質や抑揚を極めて高精度に再現できる音声合成AIの進化により、電話越しに聞こえる「本人の声」すら信用できない環境が現実のものとなっています。 これまでは「目で見える画面」や「耳で聞こえる音声」が事実を確認する最後の砦でした。しかし、テクノロジーの悪用が進んだ現代において、私たちが日常的に扱っているデジタルデータはあまりにも脆く、簡単に偽装できてしまう脆弱性を抱えています。 エンジニアの視点から見れば、Web上のテキストや画像、スクリーンショットを「証拠」として盲信することは極めて危険です。例えば、ブラウザに標準搭載されている「要素の検証（Developer Tools）」機能を使えば、特別なハッキング技術がなくても、わずか数秒で画面上のHTMLやテキストを好きな文章に書き換えることができます。SNSの投稿内容、発言日時、ユーザー名などをブラウザ上で偽造し、それをキャプチャして「動かぬ証拠」として提示することは誰にでもできてしまうのです。 さらに深刻なのは、生成AI技術によるピクセル単位の画像捏造です。かつてのように「不自然な境界線」や「影の違和感」を手がかりに見破ることはもはや困難であり、AIは存在しない会話ログのスクリーンショットや、実在しない人物の写真を極めて自然に生成します。法的なトラブルや名誉毀損の現場において、「スクリーンショット単体では改ざんの疑いを払拭できず、証拠能力が著しく低い」と判断されるケースが増えているのは、まさにこの技術的背景があるからです。 では、誰もが簡単にデータを改ざん・捏造できる時代に、どうすれば「その瞬間に、そのデータが確かに存在した」という真実を証明できるのでしょうか。 その答えとなるのが、分散型台帳技術（ブロックチェーン）を活用したデータ検証の仕組みです。ProofBaseでは、基盤となるブロックチェーンとして「SUIネットワーク」を採用しています。 SUIは、従来のブロックチェーンのようなアカウント中心の構造ではなく、「オブジェクト中心」のデータモデルを採用している点が大きな特長です。保存対象となるデータ（投稿内容やメタデータ、画像など）から暗号学的なハッシュ値（SHA-256など）を算出し、そのハッシュ値を含む独立したオブジェクトとしてSUIネットワーク上に記録します。 ハッシュ値は元データが1ビットでも改変されれば全く異なる値になるため、ブロックチェーンに刻まれたタイムスタンプとハッシュ値を照合することで、「記録された日時に、そのデータが寸分たがわず存在していたこと」を数学的・客観的に証明できます。さらにSUIのオブジェクトベース管理は、データの所有権や検証履歴を明確かつ軽量に追跡できるため、大量の証拠ログを高速かつ低コストで確定させる用途に極めて適しています。 中央集権的なサーバーに保存されたログは、管理者権限での書き換えやサーバー停止のリスクが常に伴いますが、分散ネットワーク上に刻まれたトランザクションは世界中のノードによって不変性が担保されます。 AIがどれほど巧妙に人間を欺く偽造データを作り出そうとも、暗号技術とブロックチェーンによって刻まれた「改ざん不能な事実」までは書き換えることができません。悪意ある改ざんやなりすましから個人や企業の正当な権利を守り、デジタルの世界に確かな「真実」を定着させること。それこそが、私たちがエンジニアとして技術を磨き、このインフラを提供する最大の意義だと考えています。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: 読売新聞 source_title: ＡＩ作成の画像は著作物？「酷似のモデル画像」使用で提訴…原告「人間が手を加えた」・被告「権利侵害ない」 参照ニュース：ＡＩ作成の画像は著作物？「酷似のモデル画像」使用で提訴…原告「人間が手を加えた」・被告「権利侵害ない」（読売新聞より引用） せっかくの創作活動、守りたいと思うのはクリエイターとして当然の感情です。時間をかけて試行錯誤し、プロンプトを練り上げ、手作業で細部を調整して完成させた作品が、ある日どこかで勝手に使われていたとしたら、どれほど悔しいでしょうか。 今回取り上げたニュースでは、生成AIを用いて制作されたヘアカットモデルの画像を巡り、酷似した画像を使用されたとして制作会社が美容室運営会社を相手取り、画像の使用禁止を求める訴訟を起こしました。原告側は「人間が手を加えた著作物である」と主張し、被告側は「AI生成物であり権利侵害には当たらない」と真っ向から対立しています。AIを活用した創作物が法的にどう保護されるのか、司法の判断が注目される象徴的な事件です。 しかし、エンジニアの視点からこの問題を見たとき、法解釈の議論以前に立ちはだかる極めて深刻な技術的課題があります。それは、「そもそもデジタルデータは、後からいくらでも捏造・改ざんできてしまう」という現実です。 多くの人は、SNSでの無断転載やトラブルに遭った際、画面のスクリーンショットを撮って保存しようとします。しかし、Webブラウザの「要素検査（デベロッパーツール）」を使えば、HTMLのテキストや画像URL、投稿日時は知識のない人でも数秒で書き換えられてしまいます。画面上では完全に本物に見える偽の投稿画面を捏造することは、技術的に極めて容易です。 さらに恐ろしいのは、近年の生成AI技術の進化です。画像のピクセル単位の捏造や背景の差し替え、透かしの除去などは、AIツールを使えば痕跡をほとんど残さず瞬時に実行できてしまいます。つまり、裁判や法的な交渉の場において、単なるスクリーンショットや端末に保存された画像ファイルを提出しても、相手方から「それは後からブラウザを改ざんして撮影した画像ではないか」「AIで作成した偽造データではないか」と反論された場合、その真正性を客観的に立証することは非常に困難なのです。 創作活動の現場でも同様です。「自分がいつ、どのようなデータを公開・作成したのか」を第三者が検証できる客観的な形で残していなければ、盗用されたと主張することすら難しくなってしまいます。 こうしたデジタルデータの脆弱性を克服するために私たちが開発しているのが、デジタル証拠保存サービス「ProofBase」です。ProofBaseでは、データの不変性と完全性を担保する基盤として「Sui（スイ）ネットワーク」を採用しています。 ProofBaseの仕組みは極めて明快です。保存対象となるデータ（画像やWebページ、SNS投稿情報など）から、暗号学的ハッシュ関数を用いて固有のハッシュ値を算出します。ハッシュ値は、元のデータが1ビットでも改変されれば全く異なる値になるため、データの同一性を数学的に証明できます。そして、そのハッシュ値とタイムスタンプをブロックチェーン上に記録します。 特にSuiネットワークの大きな強みは、その「オブジェクトベース」のデータモデルにあります。従来のブロックチェーンの多くがアカウント残高の書き換えを中心とした設計であるのに対し、Suiではあらゆるデータを独立した「オブジェクト」として扱います。証拠データ一つひとつを一意のIDと明確な所有権・属性を持つオンチェーンオブジェクトとして定義できるため、証拠の生成日時、元データのハッシュ値、検証用メタデータを極めて高効率かつ安全にパッケージ化して管理できます。さらに、超高速なトランザクション処理と極めて安価な手数料によって、日常的な記録をストレスなく確定させることが可能です。 これにより、中央集権的なサーバーの管理者の信用に頼ることなく、「そのデータが指定された日時に確かに存在し、以降一切改ざんされていない」という動かぬ事実を世界中の誰もが検証できるようになります。 AIによって誰でも簡単に精巧なコンテンツを作れるようになった時代だからこそ、逆に「人間がいつ、何を創作したのか」「現実に何が起きていたのか」という一次情報の価値はかつてないほど高まっています。 クリエイターが理不尽な搾取や捏造に怯えることなく、安心して自らの表現活動に打ち込める世界をつくること。そして、デジタル空間における「真実」を技術の力で守り抜くこと。私たちはエンジニアとして、そしてProofBaseのオーナーとして、この基盤をより確固たるものへと進化させ続けていきます。 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: 読売新聞 source_title: 「性的ディープフェイク」の上半期警察対応１２３件、前年同期から倍増…中学生被害が最多７９件で６４ 本文： 参照ニュース：「性的ディープフェイク」の上半期警察対応１２３件、前年同期から倍増…中学生被害が最多７９件で６４（読売新聞より引用） デジタルデータの信頼性は、今、完全に崩壊しています。 警察庁が公表したデータによると、2026年上半期における「性的ディープフェイク」に関する警察の対応件数は123件に達し、前年同期の約2倍に急増しました。特に中学生や高校生など若年層が被害に遭うケースが目立ち、全体の過半数を占めています。日常的にSNSへ投稿された顔写真や動画が悪意を持って切り取られ、生成AIや画像生成モデルによって卑猥な偽画像へと加工・拡散される被害が後を絶ちません。 この問題が極めて深刻なのは、被害者が受ける精神的・社会的打撃の大きさだけにとどまりません。加害者が誹謗中傷や悪質な加工画像を投稿した後、追及や炎上を恐れて即座にアカウントを削除したり投稿を取り消したりすることで、決定的な証拠の捕捉が非常に難しくなっている点にあります。さらに「そんな投稿は最初から存在しなかった」「被害者が捏造したスクリーンショットだ」と主張されると、被害を受けた側が事実を証明するハードルが跳ね上がってしまうのです。 トラブルに巻き込まれた際、多くの人はスマートフォンのスクリーンショットを撮影して保存します。しかし、エンジニアの立場から率直に申し上げると、単なるスクリーンショットや画像ファイル単体では、法的な場や厳密な事実確認において十分な証拠能力を持ち得ません。 なぜなら、ブラウザや端末上に表示されている情報は極めて脆弱だからです。PCのブラウザに標準搭載されている「要素検査（開発者ツール）」を開けば、HTMLのテキストや画像ソース、投稿日時、アカウント名などは、特別な知識がなくても数秒で自由に書き換えることができます。見た目上は完全に本物のSNS投稿のように装った画面を作り出し、それをキャプチャすることは誰にでも可能です。 さらに近年の画像生成AI技術は飛躍的な進化を遂げており、ピクセル単位での合成・陰影の調整・ノイズ付加を極めて自然に行えます。画像ファイルそのもののメタデータ（Exif）も容易に編集できるため、「保存された画像データが撮影当時のまま改ざんされていないこと」を事後的に客観証明することは技術的にほぼ不可能です。 こうしたデジタルの「改ざんの容易さ」と「完全な証拠隠滅」に対抗するために、暗号技術とブロックチェーンの仕組みを活用した基盤が必要とされています。私たちが開発・運用するProofBaseでは、この課題を解決するためにブロックチェーン「SUI」を採用しています。 ProofBaseでは、Webページや写真などの対象データを取得した瞬間、そのデータから「SHA-256」などの暗号学的ハッシュ値を即座に算出します。ハッシュ値は、元のデータが1文字、あるいは1ピクセルでも異なれば全く異なる値を出力する不可逆なデジタル指紋です。このハッシュ値とタイムスタンプを分散型台帳に刻み込むことで、「そのデータが特定の日時に確かにその状態で存在したこと（存在証明）」と「以降一切の改ざんが行われていないこと（非改ざん証明）」を数学的に担保します。 数あるブロックチェーンの中でSUIを採用しているのは、その先進的な「オブジェクトベース」のデータ管理モデルが証拠保全に最適だからです。多くのアカウントベース型チェーンとは異なり、SUIでは一つひとつのデータや権利関係を独立した「オブジェクト」として扱います。これにより、証拠の生成、メタデータの紐付け、検証プロセスの追跡が直感的かつ堅牢に行えます。さらに、SUI独自の並列トランザクション処理能力によって、証拠記録が数ミリ秒から数秒の確定時間（ファイナリティ）で完了し、ネットワーク手数料も極めて安価に抑えられます。投稿が削除される前のわずかな隙であっても、確実に記録をブロックチェーン上に定着させることが可能です。 ネット上の悪意やフェイク情報が日常を脅かす時代において、「事実がそこにあった」という真実を守ることは、個人の尊厳や社会の公平性を保つための生命線です。消されてしまったら終わり、捏造だと言われたら証明できない――そんな不条理によって泣き寝入りする人を一人でも減らしたい。技術がもたらした混乱は、より強固な技術の力によって克服できると確信しています。誰もが手軽に、そして確実に真実を証明できるインフラを支え続けることが、Web3エンジニアとしての私の責任です。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: 女性自身 source_title: 《「必ずもうかる」は詐欺》SNS投資詐欺の被害が前年2.3倍の798億円…著名人“なりすまし広告”から身を守る4つの心得【経済のプロ荻原博子が徹底解説】 本文： 参照ニュース：《「必ずもうかる」は詐欺》SNS投資詐欺の被害が前年2.3倍の798億円…著名人“なりすまし広告”から身を守る4つの心得【経済のプロ荻原博子が徹底解説】（女性自身より引用） デジタルデータの信頼性は、今、崩壊しています。 SNS上では著名人の肖像や名前を無断使用した「なりすまし広告」や投資詐欺が急増しており、警察庁などの集計でも被害総額が前年比2倍以上の800億円近くに達するなど、深刻な社会問題となっています。実在するインフルエンサーや著名人の発言を装い、巧妙に細工された画像や動画、メッセージのやり取りを用いて利用者を騙す手口は、もはや一般のユーザーが肉眼で見抜くことが困難なレベルに達しています。 さらに深刻なのは、こうしたトラブルが発生した際に「被害の証拠」や「相手の発言」を保存しようとしても、悪質な投稿が即座に削除されたり、アカウントごと消去されたりして、後から実態を証明できなくなる点です。慌ててスマートフォンの画面をスクリーンショットで保存したとしても、法的な場や厳密な事実確認において、単なる画像ファイルは「改ざんが容易なデータ」として証拠能力を疑われるケースが増えています。 なぜ、私たちが日常的に頼っているスクリーンショットやWeb画面のキャプチャは、これほどまでに脆いのでしょうか。Web3エンジニアの視点からその技術的構造を紐解くと、現代のWebおよびデジタル画像フォーマットが抱える根本的な脆弱性が見えてきます。 まず、ブラウザに表示されているWebサイトやSNSの画面は、クライアント（利用者の端末）側で描画されているHTMLとCSS、JavaScriptの集合体に過ぎません。ブラウザに標準搭載されている「要素検査（デベロッパーツール）」を使えば、特別なハッキング技術がなくても、表示されているアカウント名、投稿日時、本文、いいねの数に至るまで、数秒で任意の文字列や数値に書き換えることができます。その書き換えた画面をキャプチャしてしまえば、あたかも「誰かが問題発言をした」かのような精巧な捏造画像が誰でも一瞬で作成できてしまうのです。 さらに近年の生成AI技術の進歩は、画像や動画そのもののピクセル単位での改変・捏造を極めて容易にしました。影の落ち方や微細なノイズまで自然に補正された偽造画像は、目視による真偽判定を完全に無力化します。つまり、「画面にそう映っていた」という画像データ単体では、それが本物の記録なのか、後から悪意を持って加工されたものなのかを客観的に証明することが不可能な時代に突入しているのです。 この「信憑性の空白」を埋めるために不可欠となるのが、暗号技術と分散型ネットワークによる不変性の担保です。デジタル証拠保存サービス「ProofBase」では、この課題を解決するためにブロックチェーン技術、とりわけSUIネットワークを採用しています。 ProofBaseのアプローチはシンプルかつ強固です。保存対象となるWebページデータや画像データを取得した瞬間、その元データから暗号学的ハッシュ関数を用いて固有のハッシュ値（データの指紋）を生成します。ハッシュ値は、元のデータが1文字、あるいは1ピクセルでも変更されれば全く異なる値へと変化するため、データの改ざんを数学的に検知できます。そして、このハッシュ値と取得日時のタイムスタンプをブロックチェーン上に記録します。 数あるブロックチェーンの中でSUIを採用している理由は、その「オブジェクトベース」のデータモデルと高い処理性能にあります。一般的なアカウントベースのブロックチェーンと異なり、SUIではすべてのデータが独立した「オブジェクト」として扱われます。これにより、証拠データごとのメタデータ（作成日時、ハッシュ値、検証ステータスなど）をオブジェクト単位で直感的に構造化し、高いスループットと低遅延でオンチェーンに書き込むことが可能です。また、並列トランザクション処理により、ネットワークの混雑時でも低コストかつ即座に記録を完了させることができます。 一度ブロックチェーンに刻まれたハッシュ値は、後からいかなる第三者も、そして私たちサービス運営者であっても書き換えることはできません。後日、「このデータは捏造されたのではないか」「そんな投稿は存在しなかった」という疑義が生じた場合でも、手元の元データからハッシュ値を再計算し、オンチェーンに記録された値と照合することで、「その日時に、その内容のデータが確かに存在し、以後に改ざんされていないこと」を誰でも数学的に検証可能になります。 AIの進化によってデジタルデータが簡単に作られ、簡単に消される時代だからこそ、「何が真実であったか」を客観的に証明できるインフラの価値は高まっています。捏造された情報で不当に貶められる人を防ぎ、消されてしまいそうな大切な事実を守るために、私たちは技術を通じて「疑われない記録」の仕組みを整え続けていきます。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: アゴラ 言論プラットフォーム source_title: アカウント削除されてもネット上をさまよう「中村りほ＠立憲民主党」 本文： 参照ニュース：アカウント削除されてもネット上をさまよう「中村りほ＠立憲民主党」（アゴラ 言論プラットフォームより引用） デジタルデータの信頼性は、今、根底から崩壊しています。 先日報じられたニュースでは、実在しない架空の女性政治活動家のアカウントが生成AIによって作られ、長期間にわたって政治的な発信を続けていた実態が明らかになりました。運営者が事実を認めてアカウントが削除・凍結された後も、保存されたスクリーンショットやウェブ魚拓がネット上を漂い続け、混乱と憶測を生み出しています。 この事例が浮き彫りにしたのは、「AIを使えば実在しない人物の活動実態をいとも簡単に捏造できてしまう」という現実と、「一度発信されたデータは本人が消したところで真偽不明のまま独り歩きする」というデジタル社会の極めて深刻な脆弱性です。 現在、SNSでのトラブル、名誉毀損、著作権侵害、あるいはなりすまし被害に直面した際、多くの人が証拠として「画面のスクリーンショット（スクショ）」を保存しています。しかし、Web3エンジニアの立場から率直に申し上げれば、画像一枚のスクリーンショットは法的な証明力において極めて脆弱であり、もはや「客観的な証拠」と呼ぶことは困難です。 なぜなら、ブラウザの要素検査（デベロッパーツール）を使えば、WebページのHTMLは知識のない人でも数秒で書き換えることができるからです。投稿者の名前、アカウントID、投稿日時、本文、いいねの数に至るまで、手元の画面上で自由自在に改変し、あたかもその人物が不適切な発言をしたかのような偽のスクショを作成することは技術的に造作もありません。 さらに近年は、生成AIによるピクセル単位の画像捏造が急速に高度化しています。写真の背景にある影の落ち方や微細なノイズパターンまで自然に偽装できるようになり、肉眼はもちろん、従来の簡易的な画像解析ツールですら「本物か偽物か」を判別するのが不可能になりつつあります。つまり、「証拠として提出されたスクショそのものが捏造である」という反論を突きつけられたとき、単なる画像データだけではそれを論破することができないのです。 ネット上に流れる情報が「誰によって、いつ、どのような内容で発信され、それが改ざんされていないか」を数学的・技術的に証明する仕組みが、今まさに社会インフラとして求められています。 この課題を根本から解決するために設計されたのが、デジタル証拠保存サービス「ProofBase」です。 ProofBaseでは、保存対象となるWebページや投稿データから暗号学的ハッシュ値（元のデータから一意に生成される不可逆な電子指紋）を即座に計算し、そのハッシュ値をブロックチェーンへ直接記録します。もしデータ内の文字が1文字でも改ざんされたり、画像が1ピクセルでも加工されたりすれば、生成されるハッシュ値はまったく異なる値になります。これにより、記録された時点からデータが完全無欠であることを数学的に証明できます。 そして、ProofBaseが基盤ネットワークとして採用しているのが「Sui（スイ）」です。 多くのブロックチェーンが採用している従来の「アカウントベース」のモデルでは、すべてのトランザクションが一本の台帳で直列に処理されるため、混雑時に記録の遅延や手数料（ガス代）の高騰が発生します。一方、Suiネットワークは「オブジェクトベース」という独自のデータモデルを採用しています。データを独立した「オブジェクト」としてカプセル化して扱うため、互いに関連のないトランザクションを完全に並行処理することが可能です。 このアーキテクチャは、デジタル証拠の保全において決定的な強みを発揮します。刻一刻と投稿が削除されたり改変されたりするSNS環境において、超低遅延・高スループットで即座にタイムスタンプをブロックチェーン上に確定させることができ、保存された個々の証拠オブジェクトの来歴や所有権を厳密に追跡・管理できるのです。 「消せばなかったことにできる」「AIで作れば誰でも陥れられる」という歪んだデジタル空間の現状を、このまま放置するわけにはいきません。悪意ある改ざんやなりすましから個人の名誉や権利を守り、インターネットにおける情報の信頼性を再構築すること。技術の力で誰もが検証可能な「真実」を守り抜くことこそが、私たちがProofBaseを開発し続ける理由であり、果たすべき責務だと確信しています。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: FNNプライムオンライン source_title: “倒壊した自宅前でピースサイン”画像をAI加工・拡散された被災者に誹謗中傷 「二度としないで」 熊本・氷川町【令和8年熊本地震】 本文： 参照ニュース：“倒壊した自宅前でピースサイン”画像をAI加工・拡散された被災者に誹謗中傷 「二度としないで」 熊本・氷川町【令和8年熊本地震】（FNNプライムオンラインより引用） あなたがSNSに投稿した1枚の写真が、ある日突然、悪意のある誰かによって書き換えられ、予期せぬ批判の標的になってしまったら——。そんな恐ろしい出来事が、現実に起きています。 ニュース報道によると、熊本地震で被災した男性が、倒壊した自宅の被害の深刻さを全国に知ってほしいという切実な思いからメディアの取材に応じました。しかし、その際に掲載された写真が第三者によってAI加工され、なんと倒壊した自宅の前で笑顔でピースサインをしているかのような画像へと改ざんされてしまったのです。この捏造画像がSNS上で拡散された結果、男性は「不謹慎だ」といった見知らぬ人々からの激しい誹謗中傷に晒されることになりました。被災した悲しみの中で、身に覚えのない誤解と攻撃を受けるという、あまりにもむごい二次被害です。 大切な記録や写真が歪められ、自分の知らないところで「悪者」にされてしまう恐怖。これは決して一部の有名人だけの問題ではなく、SNSを利用するすべての人にとって他人事ではありません。 Web3エンジニアとして技術的な裏側を解説すると、現在のデジタル社会において「画面に表示されているもの」を鵜呑みにすることは非常に危険な状態になっています。 たとえば、ウェブブラウザに標準搭載されている「要素検査（デベロッパーツール）」を使えば、画面上のテキストや画像の配置、HTML構造などはものの数秒で自由に書き換えることができます。見た目上は完全に公式なWebページやSNS投稿に見えても、手元の画面上で偽造したスクリーンショットを作成することは、特別な知識がなくても容易に行えます。 さらに深刻なのが、近年の生成AIの進化です。画像をピクセル単位で再構成し、光の反射や影の落ち方まで矛盾なく合成・改変できるようになりました。元の画像から人物の表情を変えたり、手元に存在しないオブジェクトを追加したりすることが、誰でも簡単に実行可能です。人間の目だけで「本物」と「AI捏造」を見分けることは、もはや不可能な領域に達しています。 このような時代において最大の課題は、「どちらが本当の写真なのか」を後から証明するのが極めて難しくなっている点です。被害者が「これはAIで捏造された偽物だ」「私のオリジナルの写真はこれだ」と主張したとしても、手元にある元の画像ファイルだけでは、「そのデータ自体が後から都合よく作ったものではないか」と疑われてしまう悪循環に陥ります。 では、改ざんや捏造が当たり前になったデジタル世界で、私たちはどうやって自らの身を守り、真実を証明すればよいのでしょうか。その課題に対する回答として私たちが構築したのが、デジタル証拠保存サービス「ProofBase」です。 ProofBaseでは、分散型ブロックチェーン技術である「SUI（スイ）ネットワーク」を採用しています。数あるブロックチェーンの中でなぜSUIを選んだのか。それは、SUIが「オブジェクトベースのデータ管理（Object-Centric Model）」という非常に優れた構造を持っているからです。 従来のブロックチェーンの多くは、アカウント全体の口座残高や状態を一括で更新する仕組みでした。それに対し、SUIはデジタルアセット（画像データやテキスト、投稿の記録など）を「独立したオブジェクト」として取り扱います。この構造により、一つひとつのファイルに対して、データが生成された正確なタイムスタンプと、データの指紋にあたる「暗号学的ハッシュ値」を、驚異的な処理速度と圧倒的な低コストでブロックチェーン上に永久刻印することができます。 ハッシュ値とは、元のデータから計算される固有の文字列です。元のデータが1ピクセルでも、文字1字でも書き換えられれば、計算されるハッシュ値はまったく異なるものへと変化します。 写真や投稿を記録した瞬間に、そのデータのハッシュ値をSUIブロックチェーンに書き込んでおく。これによって、「このデータは指定された日時に確実に存在し、それ以降1ピクセルたりとも改ざんされていない」という事実を、中央の管理者を介さず、数学的かつ技術的な不変性をもって証明できるようになります。 AIがどれほど巧妙に画像を偽造したとしても、ブロックチェーン上に刻まれたハッシュ値と一致しない以上、その画像が「後から作られた偽物」であることが一目瞭然となります。 自分が大切に発信した言葉や写真、あるいは残したい事実が、悪意によって捻じ曲げられてしまう時代だからこそ、私たちは「後から疑われない確実な事実」をテクノロジーの力で残す基盤を作りたいと考えました。 エンジニアとして、そしてProofBaseのオーナーとして、私は技術の悪用に屈するのではなく、暗号技術という防波堤によって一人ひとりの「真実」と「尊厳」を守り抜く覚悟です。デジタルデータが嘘で溢れかえる時代だからこそ、揺るぎない真実の価値を技術で担保し続けていきます。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver