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source_media: 読売新聞 source_title: 沖縄知事選挙でデマ拡散、ＡＩ作成の偽ポスターや発言のすり替えも…陣営「野放しにすれば歯止めがかからなくなる」 本文： 参照ニュース：沖縄知事選挙でデマ拡散、ＡＩ作成の偽ポスターや発言のすり替えも…陣営「野放しにすれば歯止めがかからなくなる」（読売新聞より引用） デジタルデータの信頼性は、今、完全に崩壊しています。 先日報じられた沖縄県知事選挙を巡るニュースは、現代のデジタル社会が直面している最も深刻な病巣を如実に浮き彫りにしました。選挙戦の最中、生成AIを用いて精巧に作成された偽の選挙ポスターや、候補者の過去の発言を悪意をもってすり替えた画像・動画がXなどのSNS上で大量に拡散されたのです。各陣営が「野放しにすれば歯止めがかからなくなる」と危機感を露わにする通り、一度ネットの海に放たれたデマは瞬く間に拡散し、後からいくら否定や訂正の声明を出したところで、最初のインパクトを完全に打ち消すことはできません。 この問題の根底にあるのは、単なる悪質なイタズラや誹謗中傷の激化にとどまらず、「画面に表示されているものを誰も信じられなくなった」という社会インフラの信用の破綻です。 エンジニアの視点から言えば、私たちが普段見ているWeb画面や画像データは、恐ろしいほど脆い土台の上に成り立っています。 たとえば、SNSの投稿画面やWebサイトのテキストは、ブラウザに標準搭載されている「要素検査（デベロッパーツール）」を使えば、専門的な知識がなくても数秒でHTMLを書き換えることができます。相手が言ってもいない過激な発言を投稿欄にねじ込み、本物のアカウント名とアイコンを添えてスクリーンショットを撮影する。これだけで、一見すると完璧な「炎上投稿の証拠画像」が完成してしまいます。 さらに現在では、AIによるピクセル単位の画像捏造が日常化しています。かつては影の不自然さや指の描写の破綻といった「人間が見抜ける違和感」が存在していましたが、最新のディープラーニングモデルはそれすら克服しつつあります。ピクセル単位で整合性を保ちながら生成・加工された偽ポスターや偽動画は、鑑識の専門家ですら目視での判別が極めて困難です。 つまり、私たちが長年「証拠」として扱ってきたスクリーンショットや単なる画像ファイルは、技術的にはもはや一片の信用も持たない時代に突入しているのです。「言った・言わない」「そんな画像は出していない・確かに見た」という水掛け論が法廷や公の場で繰り広げられたとき、改ざん可能なデータしか手元になければ、被害者は自らの潔白を証明することすらできません。 この破綻したデジタルの信頼を、技術の力で再構築するために私たちが開発しているのが「ProofBase」です。 ProofBaseでは、データの改ざん不可能性を数学的かつ暗号学的に担保するため、記録プラットフォームとして高速かつ高信頼な「SUIネットワーク」を採用しています。 仕組みの根幹にあるのは、暗号学的ハッシュ関数です。保存したいSNS投稿の元データや撮影データから一意のハッシュ値（SHA-256など）を算出し、その値をタイムスタンプとともにブロックチェーンへ刻み込みます。ハッシュ値は、元のデータがわずか1ビットでも改変されれば全く異なる値を出力するため、後からデータを1ピクセル、1文字たりとも改ざんすることは不可能です。 さらにSUIネットワークの大きな特徴である「オブジェクトベース」のデータモデルが、証拠保存において決定的な強みを発揮します。従来のアカウント残高を中心とするブロックチェーンとは異なり、SUIでは一つひとつのデータが独立した「オブジェクト」として扱われます。「誰が」「いつ」「どの元データをハッシュ化して記録したか」という来歴や権利のメタデータが、単一の不変なオブジェクトとしてオンチェーン上に明確にカプセル化されるのです。これにより、複雑な依存関係を持つ証拠データであっても、並行処理によって超低レイテンシーかつ極めて安価な手数料で、確実に台帳へ固定できます。 後から「そんな投稿は捏造だ」「後から書き換えたのではないか」と疑われたとしても、SUI上に刻まれたオブジェクトとハッシュ値を照合すれば、その時点で確かにその通りのデータが存在していたことを、第三者が客観的かつ数学的に検証できます。 AIがどれほど進化し、人間と見分けがつかない偽物を生成できるようになったとしても、数学と暗号理論に基づく改ざん不可能な記録の連鎖までは書き換えることができません。悪意ある改ざんやデマによって個人の名誉や社会の公正さが踏みにじられる事態を、これ以上看過するわけにはいかないのです。 Web3の根底にあるのは「誰もが信用できる客観的な真実の台帳を作る」という思想です。エンジニアとして、そしてProofBaseのオーナーとして、私はテクノロジーを悪用する側ではなく、真実を守る側の盾として技術を磨き続けます。デジタルの言論空間がどれほど混沌を極めようとも、確かな真実を記録し、証明できる社会を諦めません。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: NHK source_title: ひぼう中傷などの投稿削除 SNS事業者によってばらつき 本文： 参照ニュース：ひぼう中傷などの投稿削除 SNS事業者によってばらつき（NHKより引用） せっかくの創作活動や、日々の大切な発信、それらを理不尽な攻撃から守りたいと思うのは、ごく自然で当然の感情です。 SNSが私たちの社会インフラとなった現代、多くのクリエイターや発信者が、日々素晴らしいコンテンツを世に送り出しています。しかしそれと同時に、心ない誹謗中傷や、事実無根のデマに傷つけられるリスクとも常に隣り合わせです。自分の心を傷つける理不尽な投稿を目にしたとき、多くの人が「削除してほしい」「早く消えてほしい」と願うのは当たり前です。 しかし、ここに大きな落とし穴があります。いざ法的な手続きを取ろうとしたり、後から「こんな被害に遭った」「身の潔白を証明したい」と考えたりしたとき、その問題の投稿が「消えてしまうこと」が、逆に自分を追い詰める罠になり得るのです。 先日のNHKの報道によると、インターネット上の誹謗中傷投稿に対する各SNS事業者の削除対応状況が公表され、その対応の迅速さや判断基準に大きな「ばらつき」があることが明らかになりました。総務省は一部のSNS事業者に対して、対応の遅れや不透明さを問題視し、行政処分（報告徴収）を行ったと報じられています。 「情報流通プラットフォーム対処法」などの法整備により、事業者への義務づけは強化されつつあります。しかし、現実として「削除されるまで時間がかかる」プラットフォームもあれば、削除申請をした瞬間に相手が慌てて投稿を消し、「そんなことは言っていない」と証拠を隠滅してしまうケースも後を絶ちません。一度投稿が消えてしまえば、プラットフォーム側にログの保存を求めるのも時間との戦いになります。相手がアカウントごと削除してしまえば、被害の痕跡すら追えなくなることも珍しくありません。 「じゃあ、スクリーンショットを撮っておけばいいじゃないか」と思われるかもしれません。しかし、エンジニアの視点から言えば、現代において単なる「スクリーンショット」は、証拠として極めて脆弱であり、これだけで真実を証明するのは不可能な時代になりつつあります。 なぜスクリーンショットが証拠として通用しなくなっているのか。それには2つの決定的な技術的要因があります。 1つ目は、「ブラウザの要素検査（デベロッパーツール）による、数秒でのHTML書き換え」です。 Webブラウザに標準搭載されている開発者向けツールを使えば、画面上に表示されている他人の投稿のテキストやユーザー名、アイコンを、自分のPC上で任意の文字列に数秒で書き換えることができます。これはサーバーのデータを書き換えているわけではないため、ブラウザをリロードすれば元に戻りますが、書き換えた瞬間の画面をキャプチャすることは誰にでも可能です。つまり、「あのインフルエンサーがこんなひどい暴言を吐いていた」という全くの虚偽のスクリーンショットが、プログラミングの知識すらほとんどない一般の人間でも、ものの10秒で作れてしまうのです。 2つ目は、「AIによるピクセル単位の高度な捏造」です。 画像生成AIや画像編集技術の飛躍的な進化により、存在しない投稿画面や、あたかも本物がそこに存在しているかのようなフェイク画像を自動で作成することが容易になりました。ピクセル単位での陰影やノイズの整合性までAIが自動で補正するため、専門家であっても目視で「本物」と「捏造された画像」を見分けることはほぼ不可能です。 このように、「誰でも、数秒で、本物と見分けがつかない偽の証拠を作れる」時代において、ただの画像データやPDFは、もはや「改ざんされていないことの証明」にはなり得ないのです。だからこそ、裁判の場や公的な証明の場でも、スクリーンショット単体では証拠能力を認められない、あるいは相手から「これは捏造だ」と反論された際に、再反論ができないという事態が頻発しています。 では、私たちはどうやって自分自身の大切な発言や、あるいは受けた被害の事実を守ればいいのでしょうか。 その答えとして私たちが開発を続けているのが、Web3技術を活用したデジタル証拠保存サービス「ProofBase」です。 私たちは、この課題を解決するためにブロックチェーン「Sui（スイ）ネットワーク」を採用しました。ProofBaseの核となるのは、データの「ハッシュ値」を用いた不変性の担保です。 ハッシュ値とは、データ（画像やテキストなど）を元に数学的な計算（暗号学的ハッシュ関数）によって算出される、データ独自の「指紋」のようなものです。元のデータが1文字でも、画像が1ピクセルでも書き換えられれば、算出されるハッシュ値は全く異なるものになります。私たちは、保存したい投稿やデータのハッシュ値を、改ざん不可能な分散型台帳であるブロックチェーンに刻みます。これにより、後から「このデータは、確かにその日時に存在し、1ミリも改ざんされていない」ということを、第三者に対しても数学的に、そして客観的に100%証明することができるのです。 数あるブロックチェーンの中で、なぜSuiを採用したのか。それはSuiが持つ「オブジェクトベース」のデータ管理モデルが、証拠保存に最適だからです。 一般的なブロックチェーンが「誰から誰に、いくら送ったか」というアカウント間の取引履歴（トランザクション）を記録するのに対し、Suiはあらゆるデータを独立した「オブジェクト（物）」として管理します。これにより、証拠データそのものの所有権の変遷、作成日時、そしてそのデータのメタデータを、スマートコントラクトを通じてダイレクトかつセキュアに結びつけることができます。さらに、Suiは超高速でトランザクションを処理できるため、ユーザーは「今この瞬間」のSNS画面を、タイムラグなく、極めて安価にブロックチェーンへ記録することができます。 ネット上の「言った言わない」の泥沼や、プラットフォームの対応の遅さに翻弄される時代は、もう終わりにしなければなりません。私たちは、技術を使って「誰もが自分の言葉を証明でき、真実が守られる世界」を作りたいと考えています。Web3という新しい技術は、単なる投機の対象ではなく、こうした個人の尊厳と真実を守る盾としてこそ、真の価値を発揮する。オーナーとして、私はその信念を胸に、これからも信頼できる技術を提供し続けます。 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: ITmedia NEWS source_title: 自民党、生成AIを悪用したディープフェイク広告に対策案 罰則含めた法整備求める 本文： 参照ニュース：自民党、生成AIを悪用したディープフェイク広告に対策案 罰則含めた法整備求める（ITmedia NEWSより引用） 「そのスクリーンショット、裁判で使えないかもしれません」 そんな衝撃的な言葉が、現実味を帯びて聞こえてくる時代になりました。私たちは今、デジタルデータの信頼性が根本から崩壊する「デジタル治安」の危機に直面しています。 今日、注目すべきニュースが報じられました。自民党のプロジェクトチームが、生成AIを悪用したディープフェイク広告への対策案をまとめ、政府へ提言したという内容です。著名人の顔や声を勝手に使い、精巧な偽の動画やSNS投稿で人々を投資詐欺へ誘い込む。この被害が爆発的に増えており、もはや個人のリテラシーや現行のプラットフォーム規制だけでは「真実」を守りきれない段階に達しています。 このニュースの本質的な恐ろしさは、単に「詐欺がある」ということではありません。デジタル空間において「何が本物で、何が偽物か」を証明する手段が、事実上失われつつあるという社会問題にあります。 エンジニアの視点から言わせていただければ、私たちが普段「証拠」として信じているスクリーンショットや画面収録は、技術的には非常に脆弱なものです。 例えば、Webブラウザの「要素検査（デベロッパーツール）」を使えば、HTMLコードを数秒書き換えるだけで、他人の発言内容や銀行の振込画面、SNSのインプレッション数を自由自在に操作できます。見た目には完璧な「証拠」が、専門知識がなくても容易に作れてしまうのです。さらに、近年の生成AI技術は、ピクセル単位での捏造を可能にしました。存在しないやり取り、存在しない投稿、存在しない動画。これらを「AIが作った偽物である」と後から技術的に100%見破ることは、AIが進化すればするほど困難になります。 つまり、悪意のある人間が「この証拠は捏造だ」と言い張ったり、逆に被害者が「これは本物の投稿だった」と主張したりしても、客観的な証明ができない。これが今、私たちの足元で起きている信頼の崩壊です。 私がProofBaseを立ち上げたのは、この壊れゆく「真実」を技術でつなぎ止めるためです。 ProofBaseは、証拠を保存する基盤として「Suiネットワーク」を採用しています。なぜ数あるブロックチェーンの中からSuiを選んだのか。それは、Suiが「オブジェクトベース」のデータ管理モデルを採用しており、高い処理能力と低コストを両立しているからです。 従来のブロックチェーン（アカウントベース）は、言わば「台帳の書き換え」ですが、Suiのオブジェクトベースは、データ一つひとつを独立した「物」として扱います。証拠データが生成された瞬間にそのハッシュ値（デジタル上の指紋）を生成し、Suiのネットワーク上に刻み込む。これにより、そのデータが「いつ、誰によって記録され、その後1ビットも改ざんされていないこと」が数学的に証明されます。 誰にも消せない、誰にも書き換えられない。中央集権的なプラットフォームの運営者ですら手出しできない「不変の記録」こそが、AI捏造時代における唯一の対抗手段になります。 「真実」が、権力やテクノロジーの悪用によって塗り替えられてはならない。これは、一人のエンジニアとしての、そしてデジタル証拠保存サービスのオーナーとしての、譲れない決意です。 私たちは、技術で嘘を暴くのではなく、技術で「真実を真実として残し続ける」社会を作っていきます。デジタルデータが、再び人々の信頼の基盤となる未来。それをProofBaseで実現します。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver