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source_media: オリコンニュース（ORICON NEWS） source_title: STARTO社、SNSでの未確認情報の拡散・誹謗中傷に注意 専属契約解除等について「さまざまなご意見」「情報を発信される皆さまに改めてお願い」 本文： 参照ニュース：STARTO社、SNSでの未確認情報の拡散・誹謗中傷に注意 専属契約解除等について「さまざまなご意見」「情報を発信される皆さまに改めてお願い」（オリコンニュース（ORICON NEWS）より引用） 「デジタルデータの信頼性は、今、崩壊しています。」 日々タイムラインに流れてくるSNSの投稿、切り取られた発言の画像、過激なコメントの応酬。私たちがスマートフォン越しに目撃しているその情報が、本当にその瞬間に存在した真実であると、客観的に証明できる人がどれだけいるでしょうか。 オリコンニュースが報じたところによると、芸能事務所のSTARTO ENTERTAINMENTは、所属タレントの契約解除報道を巡り、公式SNS等を通じて「真偽が確認されていない情報を事実として発信・拡散することや、個人に対する誹謗中傷、プライバシーに関わる情報・画像の投稿や共有は控えてほしい」とする注意喚起の声明を発表しました。大きな話題やスキャンダルが発生した際、確たる根拠のない憶測や悪意あるコラージュ画像が、あたかも事実であるかのように瞬く間に拡散・再生産されていく現象は、今や日常茶飯事となっています。 現代のSNS空間では、感情を強く刺激する投稿ほどアルゴリズムによって拡散され、短時間で数万人から数十万人の目に触れます。そして事態が深刻化すると、発信者は何食わぬ顔で問題の投稿を削除して姿を消してしまうか、あるいは「自分はそんな投稿をしていない、その画像は捏造だ」と主張して泥沼の水掛け論に持ち込みます。被害を受けた個人や企業は、深刻なレピュテーション被害を被りながら、証拠の特定と保全という困難な壁に直面することになるのです。 なぜこのような事態が放置され、解決が難しくなっているのでしょうか。エンジニアの立場から率直に申し上げれば、その根底には「デジタル空間における視覚的記録のあまりの脆さ」があります。 SNS上の誹謗中傷やデマ投稿に直面した際、多くの人がまず行うのが「スマートフォンの画面をスクリーンショット（画像）で保存すること」です。しかし、技術的な観点から言えば、単なる画像ファイルとしてのスクリーンショットは、もはや客観的な証拠としての価値を大きく失いつつあります。 第一に、ブラウザの「要素検査（Inspect Element）」機能によるテキストや画面の改変です。ChromeやSafariなどの一般的なブラウザには、開発者向けのデバッグツールが標準搭載されています。これを用いれば、特別な技術知識を持たない人でも、画面に表示されているHTMLのテキスト、アカウント名、投稿日時、認証バッジ、いいねの数に至るまで、わずか数秒で自在に書き換えることが可能です。書き換えた後のブラウザ画面をキャプチャすれば、「特定のアカウントが暴言や不適切発言を投稿した」かのような偽画像を、いとも簡単に手元の端末で作成できてしまいます。 第二に、画像生成AIによる「ピクセル単位の捏造」の深刻化です。近年の生成AI技術の進歩は凄まじく、文字の配置やフォントのアンチエイリアス（輪郭のぼかし処理）、画面の圧縮ノイズの質感に至るまで、本物と寸分違わぬ偽画像をゼロから精巧に作り出すことができます。従来のデジタルフォレンジックで用いられていた画像編集痕跡の検出技術すら、巧妙な再合成によってすり抜けられるケースが増えています。その結果、法的な場やトラブルの場で「このスクショはHTMLが書き換えられたか、AIで生成された偽造画像ではないか」と反論された場合、単体の画像ファイルだけでは反証することが極めて困難なのです。 この「信憑性の空白」を埋めるために不可欠となるのが、Web3のブロックチェーン技術を応用した改ざん不可能な証拠保全のアプローチです。私たちが開発しているデジタル証拠保存サービス「ProofBase」では、単に画面の見た目を画像として保存するのではなく、取得対象のWebページや投稿の生データ構造から、不可逆な一方向関数を用いて「暗号学的ハッシュ値（SHA-256など）」を瞬時に算出します。このハッシュ値は、元データが1文字、あるいは1ビットでも改変されれば全く異なる値を出力するため、データの同一性を厳密に証明する「デジタルな指紋」として機能します。 そして、そのハッシュ値と取得日時を、改ざんが不可能な分散型台帳であるブロックチェーン上に即座に刻み込みます。ここで私たちが基盤ネットワークとして採用しているのが「Sui（スイ）」です。 従来のブロックチェーンの多くは、アカウントの残高を台帳全体で順次更新していく「アカウントベース」のモデルを採用していますが、Suiはあらゆるデータを独立した「オブジェクト」として直接管理するアーキテクチャを備えています。デジタル証拠の保全とは、本質的に「いつ、どの投稿が、どのような状態で存在したか」という個別のデータオブジェクトを記録・管理する行為です。Suiのオブジェクト指向モデルは、証拠データの所有関係やメタデータ、バージョン管理を直感的かつ強固に設計する上で、他のチェーンにない圧倒的な親和性を持ちます。 さらにSuiは、共有状態を持たない独立したオブジェクト同士のトランザクションを、グローバルな合意形成（コンセンサス）を待たずに並列処理できる仕組みを持っています。これにより、極めて低コストでありながら、ミリ秒単位の高速処理でトランザクションを確定させることが可能です。SNSの投稿のように、「相手が焦って消す前の、今この瞬間」を逃さずオンチェーンに定着させなければならない証拠保全において、この即時性とスケーラビリティは極めて強力な武器となります。 悪意ある偽情報が真実の顔をして拡散され、都合の悪い一次情報が指先一つで消去されていく時代。その不条理に対して、被害者が泣き寝入りを強いられる状況を放置するわけにはいきません。「何が本当に起きていたのか」という客観的な事実の記録は、法的な対抗手段であると同時に、個人の尊厳と情報社会の信頼を守るための最後の防波堤です。人間の曖昧な記憶や改ざん容易な画像データに頼るのではなく、数学と分散型台帳の力によって「改ざんできない真実」を社会に残すこと。エンジニアとして、そしてプラットフォームのオーナーとして、私たちは技術の力で公正な情報環境を守り続けていきます。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: KAB熊本朝日放送 source_title: 選挙中“フェイク”に注意 専門家「情報真偽の確認を」 本文： 参照ニュース：選挙中“フェイク”に注意 専門家「情報真偽の確認を」（KAB熊本朝日放送より引用） デジタルデータの信頼性は、今、音を立てて崩壊しています。 私たちはこれまで、画面に表示された文字やスマートフォンのスクリーンショット、テレビ番組のような体裁の動画を目にしたとき、「そこに記録されていること」を事実として受け止めてきました。しかし、その前提は完全に過去のものとなりました。 熊本朝日放送が報じたニュースによると、選挙期間中においてSNS上で事実と異なるフェイク情報が出回るケースが相次ぎ、専門家が強い懸念を示しています。国立情報学研究所の佐藤一郎教授は、生成AIの進化によって「同じフェイク情報でも書きぶりを変えて大量に生成・拡散することが極めて容易になった」と指摘しています。さらに深刻なのは、テレビ局などの報道番組を模した精巧な映像や画像まで流通しており、一見しただけではプロのジャーナリズムによる報道と区別がつかない偽物が溢れている点です。 一連の事態は単なるいたずらや迷惑行為の域を越えています。民主主義の根幹である選挙や、個人の尊厳、企業の信用そのものを揺るがす重大な社会問題です。 ■ エンジニアが見る「スクショ」と「AI捏造」の現実 Web技術を扱うエンジニアの立場から率直に申し上げれば、ブラウザに映る情報や静止画キャプチャを信じることは、砂の上に城を建てるような危うさを持っています。 まず、Webブラウザの「要素検査（Developer Tools）」を使えば、HTMLの構造や表示テキスト、発信者のユーザー名、投稿日時などは、専門知識のない人間であっても数秒で自由に書き換えることができます。「あたかもその人物が不適切な発言をしたかのような画面」を作り出し、それをスクリーンショットとして保存することは造作もありません。 さらに事態を悪化させているのが、画像生成AIによるピクセル単位の捏造です。以前であれば、不自然なフォントの歪みや圧縮ノイズの不連続性など、フォレンジック解析によって改ざんの痕跡を検出できる余地がありました。しかし最新のAIモデルは、背景の光の反射、カメラ特有のノイズ、Web特有の圧縮アーティファクトまでも自然に再現します。 人間の視覚はもちろん、従来の静止画解析ツールですら真偽の判別は困難を極めています。その結果、ネット上では「悪意ある捏造が本物として拡散される」一方で、「本物の告発や重要な証拠を突き出しても『それはAIで作られた偽物だ』と言い逃れされる（いわゆる虚偽の配当）」という二重の信頼崩壊が起きているのです。 ■ SUIブロックチェーンがもたらす「不変性」の技術的解法 この「デジタルデータの信頼性の崩壊」という社会問題に対し、私たちが提示できる技術的アプローチが暗号技術とブロックチェーンによる「存在証明」です。 どれほど巧妙に画像やHTMLが偽装できても、数学的なハッシュ関数（SHA-256など）の壁を欺くことはできません。元のデータから算出されるハッシュ値は、元のファイルが1ビット、1ピクセルでも変更されれば全く異なる値へと変化します。この特性を利用し、「取得した時点のデータハッシュ」を分散型台帳にタイムスタンプとともに記録すれば、後からの改ざんは物理的・計算量的に不可能となります。 デジタル証拠保存サービス「ProofBase」において、基盤としてSUIネットワークを採用しているのには明確な技術的理由があります。 SUIの最大の特徴は、従来のブロックチェーンのようなアカウントごとの口座残高管理ではなく、「オブジェクト指向（Object-Centric）」のデータモデルを採用している点にあります。証拠保存において、記録されるWeb魚拓や画像、メタデータは、それ自体が固有のIDと属性、バージョン履歴を持つ独立した「オブジェクト」として扱われるべきものです。SUIのオブジェクトモデルは、個別の証拠データをスマートコントラクト上で直接、かつ安全にカプセル化して管理する構造に完璧に合致します。 さらに、SUIはトランザクションを並列処理するコンセンサスアルゴリズムを備えており、極めて低いレイテンシと安価で予測可能な手数料を実現しています。炎上投稿が消される瞬間や、刻一刻と変化するWebの記録を逃さずオンチェーンに刻む上で、即時性と低コストは欠かせない要件です。 ■ 技術で「真実」の輪郭を守り抜く 情報が簡単に複製され、いくらでも偽造できる時代だからこそ、「いつ、誰が、何を記録したのか」を客観的に証明できるインフラが社会に必要とされています。技術がフェイクを生み出す刃になるのであれば、技術をもって事実を守る盾を作らなければなりません。 私たちが開発を続ける動機は、単なるWeb3の実証実験ではなく、失われつつあるデジタル世界の「真実」に対する合意形成基盤を取り戻すことにあります。誰かの名誉が理不尽なデマで奪われたり、正当な訴えが「偽物」の一言で握りつぶされたりしない未来を目指して、強固で公正な証拠インフラをこれからも追求していきます。 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: khb東日本放送 source_title: 津田健次郎さんの請求棄却 生成AIによる声の無断模倣 削除求めた裁判 本文： 参照ニュース：津田健次郎さんの請求棄却 生成AIによる声の無断模倣 削除求めた裁判（khb東日本放送より引用） 丹精込めて築き上げてきた自分の表現やアイデンティティが、ある日突然、誰かの手で勝手に複製されていたら――そんな理不尽に強い憤りと悲しみを覚えるのは、表現活動に関わる人ならずとも当然のことです。 人気声優の津田健次郎氏が、生成AIを用いて無断で自身の声を模倣したナレーション動画を180本以上も投稿されたとして、動画共有アプリ「TikTok」の運営元に動画削除などを求めていた訴訟で、東京地裁は津田氏側の請求を退ける判決を下しました。判決の理由は「問題のアカウントがすでに削除されており、運営側に削除義務はない」というものでした。 被害を受けた側からすれば、納得のいかない思いが残る司法判断かもしれません。表現者が長年かけて培ってきた唯一無二の「声」という資産がAIで奪われ、勝手に拡散された挙句、加害者側がアカウントを消してしまえば、プラットフォーム側への法的な削除要請すら形式上は対象を失ってしまう。「先に消した者が勝ち」「逃げ切った者が得をする」とも受け取られかねないこの現実は、デジタル空間における権利保護の脆さを如実に浮き彫りにしています。 さらに深刻なのは、トラブルが発生した後に「何が起きていたのか」を法的に立証する難しさです。投稿が削除された後、手元に残されたスマートフォンのスクリーンショットや画面キャプチャを提出しても、法廷や公的な場で証拠として認められないケースが急増しています。 なぜなら、Webブラウザの仕組みを知るエンジニアであれば誰でも理解できるように、画面上の表示など数秒で偽造できてしまうからです。パソコンのブラウザでキーボードの「F12」キーを押し、デベロッパーツールの「要素検査」機能を開けば、HTML上のテキストや日時、アカウント名は誰でも一瞬で書き換えられます。投稿主の名前をすり替えることも、過激な暴言を捏造して画面上に表示させることも、小学生でもできるほど容易です。 また画像そのものに対しても、昨今の画像生成AIや高度なフォトレタッチ技術を用いれば、ピクセル単位での違和感のない合成や改ざんが朝飯前で行われます。フォントの配置やアイコンの影、解像度の粗さに至るまで精巧に再現された「偽造スクショ」と、被害者が必死に保存した「本物のスクショ」を、視覚だけで客観的に見分けることは現代の技術においてほぼ不可能です。そのため、裁判所も単なるスクリーンショットの提出に対して「捏造の疑いを排除できない」として極めて慎重にならざるを得ないのです。 悪意ある投稿が瞬く間に拡散され、炎上や風評被害などの実害を生んだ直後にサッと消滅してしまう世界。この「消されたら証明できない」「手元に残した画像は偽造を疑われる」というジレンマを、既存のWebの枠組みだけで解決することは構造的に限界を迎えています。 そこで私たちが注目し、基盤として採用しているのが「Sui（スイ）」ブロックチェーンを活用した分散型のタイムスタンプとハッシュ技術です。 ブロックチェーンの根幹にあるのは、暗号学的ハッシュ関数（SHA-256など）による不可逆性と改変不可能性です。元のWebデータや画像、通信ログから算出されたハッシュ値は、元のデータが1ビット、1ピクセルでも異なれば全く別の文字列へと変化します。この特性を利用し、データが存在したまさにその瞬間のハッシュ値を分散型ネットワークに記録することで、「その日、その時刻に、改ざんされていないデータが確かに存在した」ことを数学的・暗号学的に証明できます。 数あるブロックチェーンの中でSuiを選択した理由は、その革新的な「オブジェクトベース」のデータアーキテクチャにあります。従来のアカウントベース型チェーンとは異なり、Suiではあらゆるデータや資産が独立した「オブジェクト」として扱われます。これにより、個別の証拠データに対して独立した所有権やアクセス権、バージョン履歴を極めて明瞭に付与することが可能です。さらに、オブジェクト同士が競合しない並列合意処理によって、トランザクションの即時確定（ファイナリティ）と極めて安価な手数料を実現しています。刻一刻と投稿が消去されるリスクがある現場において、「瞬時に不変の記録をオンチェーンに刻む」という要件を満たす上で、この構造は証拠保存と極めて高い親和性を持っています。 デジタル上の表現や権利がAIによって容易に模倣され、痕跡すら消し去られてしまう時代だからこそ、私たちは「誰が正しいか」を感情やスクショの真偽論争に委ねるべきではありません。技術によって、淡々と、しかし誰にも侵されない形で「事実そのもの」を固定する仕組みが必要です。 クリエイターが心血を注いだ作品や声、そして理不尽なトラブルに直面した被害者の尊厳が、デジタルの闇に葬り去られることがあってはなりません。テクノロジーが生み出した歪みは、より誠実なテクノロジーの力で正していく。デジタル世界における「真実の防波堤」を築くことこそが、エンジニアとしての、そしてこのサービスを紡ぐ者としての使命だと確信しています。 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: 福岡TNCニュース source_title: 林泰輔県議へ“SNSでの発信禁止”求める “匿名の攻撃的投稿”で自民党県議団が「会派資格停止」処分に 福岡県議会 本文： 参照ニュース：林泰輔県議へ“SNSでの発信禁止”求める “匿名の攻撃的投稿”で自民党県議団が「会派資格停止」処分に 福岡県議会（福岡TNCニュースより引用） デジタルデータの信頼性は、今、崩壊しています。 先日、地方議会の現職議員が匿名アカウントを用いて他者を攻撃・中傷するような投稿を行っていた問題で、所属会派から重い処分が下されるという事案が報じられました。報道によると、本人が誤って公式アカウントから攻撃的な内容を発信してしまい、「ふさわしくない」と気づいて即座に削除したものの、その痕跡が拡散され、最終的に会派資格停止処分やSNS発信の禁止要請にまで発展したとされています。 この事件は、典型的な「SNS炎上・投稿消し」の事例として耳目を集めました。当事者からすれば「誤爆したから数分で消した」つもりでも、一度ネットワーク上に放たれた情報は他者の目に触れ、瞬く間にコピーされます。しかし、このトラブルの構造をWeb3エンジニアの視点から冷静に分解すると、現代のデジタル社会が抱える非常に危うい「二重の錯覚」が浮き彫りになります。 第一の錯覚は、投稿者側が抱く「消してしまえば証拠は隠蔽できる」という思い込みです。サーバー上の元データを消去しても、閲覧者のキャッシュや外部の追跡ログ、あるいは第三者が撮影した画像によって、情報は亡霊のように漂い続けます。 そしてより深刻なのが、第二の錯覚である「スクリーンショットさえあれば、相手の悪行を確実に証明できる」という被害者や目撃者側の盲信です。 エンジニアとして断言しますが、現代においてスマートフォンのスクリーンショットやWeb画面のキャプチャ画像は、客観的な証拠として極めて脆弱です。 ブラウザの「要素の検証（デベロッパーツール）」機能を使えば、HTMLのテキストやアカウント名、投稿日時は数秒で書き換えられます。タイムライン上に存在しなかった過激な中傷発言を、あたかも実在する著名人が発信したかのように見せかけた画面を作るのに、高度なハッキング技術など一切不要です。プログラミングの初歩を知る人間であれば、子どものいたずら感覚で捏造できてしまいます。 さらに近年では、画像生成AIの急速な進化によって、ピクセル単位での精巧な画像捏造が誰でもワンタップで行えるようになりました。フォントのアンチエイリアス（輪郭のぼかし）や背景のノイズパターンまで完璧に再現された偽造スクショを前にして、一般的な人間の目が「本物」と「偽物」を見分けることは不可能です。裁判などの法的な係争においても、「その画像は要素検査や画像編集ソフトで偽造されたものではないか」と相手側から反論された瞬間、単なる画像データだけではその真正性を客観的に立証できなくなるリスクを常に孕んでいます。 「元の投稿は消されたが、スクショは偽造かもしれない」。 この膠着状態こそが、デジタル社会における信頼の機能不全を招いています。 この課題を根本から打破するために、私たちが開発しているデジタル証拠保存サービス「ProofBase」では、基盤ブロックチェーンとして「Sui（スイ）ネットワーク」を採用しています。 ProofBaseが目指すのは、「その瞬間、そのデータが改ざんされない形で確かに存在していた」という事実を、誰もが数学的・暗号学的に検証可能にすることです。 具体的には、対象となるWeb投稿や画像データから「SHA-256」などの不可逆なハッシュ値を生成します。ハッシュ値とは、元データから計算される固有の指紋のようなものであり、データ内のたった1ピクセル、あるいは1文字の空白が改ざんされただけでも、まったく異なる文字列へと変化します。このハッシュ値とタイムスタンプをブロックチェーン上に直接刻み込むことで、後からの書き換えや捏造が物理的・構造的に不可能な「不変性」を担保します。 数あるブロックチェーンの中でSuiを選択した最大の理由は、そのユニークな「オブジェクトベースのデータモデル」にあります。 従来のアカウントベースのチェーンとは異なり、Suiではすべてのデジタル資産や記録が独立した「オブジェクト」として扱われます。証拠データをそれぞれ独立したオブジェクトとして定義し、誰が・いつ・どのトランザクションでその状態を確定させたかを明確に分離して追跡できます。さらに、一度記録したら作成者自身も含めて二度と誰も変更できない「Immutable（不変）オブジェクト」としてオンチェーンに固定化することが容易です。 また、オブジェクト単位で独立して並列処理（Parallel Execution）が行われるため、一般的なブロックチェーンで起きがちなネットワーク混雑による手数料高騰や処理遅延の影響を受けません。「炎上投稿が今まさに消されそうになっている」という一刻を争う緊急時であっても、ミリ秒単位の超高速かつ極めて安価な手数料で、確実に証拠をオンチェーンへと記録できるのです。 「消せば逃げ切れる」という加害者の甘えも、「偽造かもしれない」と疑われて被害者が泣き寝入りする理不尽も、技術の力で終わらせなければなりません。 画面を切り取っただけの頼りない画像ではなく、数学と分散型技術によって裏打ちされた確固たる事実のアンカーを打ち込むこと。デジタル空間に漂う膨大な情報の中から、かけがえのない「真実」をそのままの形で未来へ残すために、私たちはこれからも誠実に技術と向き合い続けます。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: 朝日新聞 source_title: XやTikTok…AI使い投稿削除、誹謗中傷対策で 判定に懸念も 本文： 参照ニュース：XやTikTok…AI使い投稿削除、誹謗中傷対策で 判定に懸念も（朝日新聞より引用） 「投稿されたはずの誹謗中傷が、翌朝には跡形もなく消えている。残されたのは自分の手元にあるスクリーンショット1枚だけ――果たしてそれだけで、法的な対抗ができるでしょうか」 SNS上の深刻な誹謗中傷や悪質なデマに対応するため、主要プラットフォーム各社がAIを活用した投稿検知・自動削除を急速に強化しています。連日大量に流れてくる投稿を人の手だけで監視することには限界があり、AIによる自動モデレーションはプラットフォームの治安維持において不可欠な仕組みになりつつあります。 しかし、このプラットフォームによる削除の迅速化は、別の重大な副作用を生み出しています。被害を受けた側が「事実を法的に証明するための証拠」を確保する前に、加害者の投稿そのものがプラットフォーム上から消え去ってしまうケースです。さらに、過度な自動削除によって前後の文脈が抜け落ち、被害者が被害を訴えるための引用や文脈情報まで一括で消去されてしまう過剰検知の懸念も報じられています。加害者が自ら投稿を消してアカウントを削除する「投稿消し逃げ」だけでなく、プラットフォームの自動処理によっても、決定的な事実がデジタル空間のブラックホールへと吸い込まれているのが現状です。 ここで多くの人が頼りにするのが、スマートフォンの画面キャプチャ、いわゆる「スクリーンショット」です。しかし、Web3エンジニアの立場から率直に申し上げますと、現代の紛争において単なるスクショ画像だけで事実を証明することは極めて困難になりつつあります。 なぜなら、ブラウザの要素検査（Developer Tools）を使えば、WebページのHTMLやCSSはものの数秒で書き換え可能だからです。専門的なハッキング技術など一切不要で、誰でも発言内容、投稿日時、アカウント名、アイコン画像を自由自在に差し替えて画面を偽造できます。その画面をスクショした画像と、本物の投稿をスクショした画像の間には、バイナリ上の客観的な差異が何ひとつ存在しません。 さらに輪をかけて深刻なのが、画像生成AIの進化です。現代のAIは、文字のフォント、アンチエイリアスのぼやけ具合、背景の微細なノイズに至るまで、ピクセル単位で本物と見分けがつかない「捏造されたSNS投稿画像」を一瞬で生成できます。相手方から「このスクショは要素検査で改ざんされた偽造画像だ」「AIで捏造されたものだ」と法廷で主張された場合、ローカルに保存された画像ファイルだけでその真正性を客観的に立証することはほぼ不可能です。 プラットフォームは削除を急ぎ、原本データは消滅し、手元に残るスクショは改ざんを疑われる。このジレンマを技術によって根本から解決するために設計されたのが、デジタル証拠保存プロトコル「ProofBase」です。 ProofBaseでは、データの記録基盤として「SUIネットワーク」を採用しています。SUIは一般的なブロックチェーンと異なり、データを「オブジェクト」という単位で直接管理する独自のオブジェクトベース・アーキテクチャを備えています。この構造により、各証拠データを独立したデジタルアセット（オブジェクト）として扱い、所有権や発生日時、データ相互の関連性を明確にカプセル化することが可能になります。また、コンセンサスを並列処理できるため、高速なトランザクション確定と極めて安価な手数料を実現しており、刻一刻と変化するSNSの動的コンテンツを即座に記録する要件に合致しています。 具体的には、証拠保全を行う際、対象となるWebページのデータやメタデータを取得し、暗号学的ハッシュ関数（SHA-256等）を用いて固有のハッシュ値を算出します。ハッシュ値とは、入力データから生成される不可逆なデジタル指紋であり、データが1文字でも、あるいは1ピクセルでも書き換えられれば、全く異なる値へと変化します。このハッシュ値をSUIネットワーク上の不変なオブジェクトとしてオンチェーンに記録することで、「その日、その時刻に、その内容のデータが改ざんされずに確かに存在していた」という客観的事実が、第三者による検証が可能な形で確定します。 中央集権的なサーバーや個人のローカル端末に保存されたデータは、いつでも管理者の意図や攻撃によって書き換えられます。しかし、分散型台帳に刻まれたハッシュ値とタイムスタンプは、いかなる巨大テック企業であっても、投稿者本人であっても後から修正・隠蔽することは不可能です。 インターネットは、誰もが自由に発信できる素晴らしい空間であると同時に、悪意ある書き込みが瞬時に拡散し、次の瞬間には証拠ごと消し去られてしまう脆い空間でもあります。誰かを攻撃した痕跡を消して逃げる者、あるいは無実の罪を着せようと偽の画像を仕立て上げる者。そうした不誠実な行為によって、泣き寝入りを強いられる人を一人でも減らしたい。 改ざんが当たり前になったAI時代だからこそ、客観的な技術で「その瞬間に存在した真実」を守るインフラを整え続けること。それが、Web3エンジニアとして、そしてProofBaseを世に送り出すオーナーとしての揺るぎない責務だと考えています。 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: 読売新聞 source_title: デマや誹謗中傷がＳＮＳ上で飛び交った沖縄知事選挙、ＡＩ作成とみられる玉城デニー氏への批判的動画も拡散 参照ニュース：デマや誹謗中傷がＳＮＳ上で飛び交った沖縄知事選挙、ＡＩ作成とみられる玉城デニー氏への批判的動画も拡散（読売新聞より引用） デジタルデータの信頼性は、今、崩壊しています。 私たちはこれまで、画面に映し出された画像や動画、テキストのスクリーンショットを「客観的な事実」として受け取ってきました。「見たままを信じる」という素朴な前提が、コミュニケーションや意思決定の土台を支えていたからです。しかし、その前提は完全に過去のものとなりました。 読売新聞が報じた沖縄知事選挙をめぐる事態は、その危うさを象徴しています。選挙戦の最中、SNS上ではAIによって作成されたとみられる候補者への批判的な動画や、事実と異なる文言を付与したポスター風の捏造画像が大量に拡散されました。中には過去の無関係な発言を切り取って別の文脈にすり替えたものや、実在しない主張をあたかも本人が発言したかのように見せかけるコンテンツまで存在し、陣営側が打ち消しや反論に追われる事態となりました。 問題の本質は、悪質なデマが「一度拡散されてしまえば、仮に元の投稿が削除されたとしてもネット上に残り続ける」という点、そして「どれが本物でどれが偽物かを一般のユーザーが見分ける術を失いつつある」という点にあります。民主主義の根幹である選挙の場においてすら、デジタルの情報空間はこれほどまでに脆弱です。 エンジニアの視点から言えば、画面上のデジタルデータを改ざんすることは、専門知識すら不要な日常の操作にすぎません。 例えば、Webブラウザに標準搭載されている「要素検査（開発者ツール）」を開けば、WebサイトやSNSのHTML構造は数秒で書き換えることができます。実在するアカウントの投稿文面面面脈、投稿日時、返信、いいねの数に至るまで、手元の操作だけで好きな文字列に置き換え、それをキャプチャすれば、一見すると完璧な「発信の証拠」が完成します。URLが表示されていようと、アイコンが本物であろうと、クライアント側でレンダリングされた画面のスクリーンショットには、技術的な証明力が一切ありません。 さらに深刻なのが、生成AIによるピクセル単位の捏造です。昨今の画像生成・動画生成モデルは、照明の当たり方や肌の質感、背景のボケ味に至るまで、人間の視覚では人工物と見分けがつかないレベルで整合性を保った偽画像を生成します。過去の映像の一部を抽出し、音声合成モデルで生成した声を重ね合わせれば、言ってもいない言葉を喋る「動かぬ証拠風の動画」を誰もが数分で作成できてしまいます。 「画像があるから」「スクショが残っているから」という理由で事実を認定できた時代は、完全に終わったのです。 このままデジタルデータの真正性を担保する仕組みが社会に根付かなければ、二重の悲劇が生まれます。一つは、悪意を持って作られた偽情報によって誰かの名誉や社会的信用が理不尽に奪われること。そしてもう一つは、不都合な真実を突きつけられた側が「それはAIで作られた偽造スクショだ」と強弁し、正当な告発や事実関係の追及すら無効化されてしまうことです。 この深刻な「信用の空白」を埋めるために、私たちはデジタル証拠保存サービス「ProofBase」を設計しました。 ProofBaseでは、データの改ざん耐性と透明性を極限まで高めるため、インフラとしてレイヤー1ブロックチェーンの「SUIネットワーク」を採用しています。ウェブ上の投稿や撮影データを取得した瞬間、そのデータそのものから不可逆な暗号学的ハッシュ値（元のデータから一意に算出され、1ビットの改変でも全く異なる値になる計算値）を生成し、即座にブロックチェーン上へトランザクションとして記録します。 なぜSUIなのか。その理由は、SUI独自のアーキテクチャである「オブジェクトベース」のデータ管理モデルにあります。 一般的なブロックチェーンはアカウントごとの残高や状態をシーケンシャルに管理しますが、SUIではすべてのデータが固有のIDを持つ独立した「オブジェクト」として扱われます。これにより、保存対象となる証拠データ一つひとつを完結したデータ構造としてカプセル化し、そのメタデータ（作成日時、元のURL、取得状態など）を直接オブジェクトに紐づけて不変のままチェーン上に配置できます。 さらに、SUIの並列トランザクション実行エンジンにより、従来のブロックチェーンが抱えていた遅延や高額なガス代の問題を排除し、ミリ秒単位での高スループットな確定処理を実現しています。ウェブ上の情報は、投稿されてから削除されるまでの時間が極めて短いケースが少なくありません。消される前に瞬時に、かつ安価に不変の台帳へハッシュ値を刻み込める性能が不可欠だったのです。 ブロックチェーンに刻まれたハッシュ値と、手元にある元データが完全一致することを示せば、「そのデータがその日時にその形で確かに存在し、以後に1ピクセル、1文字たりとも手が加えられていないこと」を、数学的・論理的に証明できます。そこには運営者の恣意的な判断も、プラットフォーマーの気まぐれも介入できません。 テクノロジーが進化し、あらゆる情報が疑わしく見える時代だからこそ、「客観的な事実の錨（いかり）」をデジタル空間に下ろす技術が必要です。誰かを陥れるための捏造も、事実をなかったことにする隠蔽も許さない。淡々と、冷徹に、しかし誠実に「起きたこと」の痕跡を守り続けるインフラを、これからもエンジニアとして作り続けます。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: ITmedia NEWS source_title: 「違反見つけてもSNSで晒さないで」 ホロライブ、二次創作ガイドライン改訂 本文： 参照ニュース：「違反見つけてもSNSで晒さないで」 ホロライブ、二次創作ガイドライン改訂（ITmedia NEWSより引用） SNSのタイムラインで拡散される「あの人が規約違反をしていた」「こんな問題発言をしていた」というスクリーンショット。私たちはその画像を、本当に無条件で信じてしまってよいのでしょうか。 大手VTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営するカバー株式会社が、二次創作ガイドラインを改訂しました。新設された条項では、ガイドライン違反と考えられる行為を見つけた場合であっても、他のファンや参加者を攻撃・非難したり、SNS等で晒したりする行為を控えるよう呼びかけています。問題があると感じた場合は、イベント主催者や各プラットフォームの通報機能、同社の問い合わせ窓口に相談するよう促し、参加者同士による嫌がらせや私的制裁に繋がらないよう協力を求めています。 背景にあるのは、SNS上で過熱する「自治」や「晒し上げ」の深刻化です。正義感を動機とした私的制裁は、時に事実関係の確認が不十分なまま拡散され、無関係なファンや創作者を激しい炎上や誹謗中傷の渦に巻き込んできました。健全なコミュニティを守るためのルールが、いつの間にか他者を攻撃するための武器として消費されてしまうという皮肉な事態が起きています。 ここでWeb3エンジニアの視点から強く警鐘を鳴らしたいのは、そもそもSNS上で告発の「証拠」として扱われているスクリーンショット画像の技術的信頼性が、現代では完全に崩壊しているという冷徹な事実です。 ブラウザの「要素検査（Inspect Element）」機能を使えば、HTMLの構造やテキスト、ユーザー名、投稿日時、アイコン画像などは数秒で書き換えられます。プログラミングの高度な知識など一切必要ありません。見た目上は「その人が過激な発言や違反行為を本当に行ったかのような画面」を、誰でもブラウザ上で瞬時に作り出せてしまうのです。 さらに近年では、画像生成AIやフォトレタッチAIの急速な進化により、ピクセル単位の捏造が極めて自然に行えるようになりました。圧縮ノイズやフォントの歪みすらAIが自動で補正するため、人間の肉眼で本物と偽物を見分けることはもはや不可能です。 つまり、SNS上の晒しによって行われる私的制裁は、「悪意ある第三者が数分で作ったかもしれない精巧な捏造画像」に基づいて誰かを糾弾しているリスクを常に孕んでいます。そして一度拡散してしまえば、被害者が「そんな投稿はしていない」とどれだけ潔白を主張しても、デジタルタトゥーとして消えない傷を負うことになります。 だからこそ、規約違反やトラブルへの対処は、感情的な晒し合いではなく、公式窓口や法的手続きといった正当なプロセスに委ねる必要があります。しかし、そこで創作者や当事者が直面するのが、「どうやって改ざんされていない本物の事実を客観的に証明するか」という高い技術的ハードルです。 相手が投稿を削除して逃げてしまったり、アカウントを非公開にしたりした際、一般的なスクリーンショットだけでは、裁判所や警察、プラットフォーム側から「提出者自身が加工・捏造した可能性を排除できない」と判断され、証拠能力を否認されてしまうケースが珍しくありません。 この「デジタルデータの改ざんリスク」を根本から解決するために開発されたのが、デジタル証拠保存サービス「ProofBase」です。ProofBaseでは、分散型台帳の基盤として高速かつ堅牢な「SUIネットワーク」を採用しています。 対象となるWebページや投稿内容を記録する際、そのデータ固有の指紋である「暗号学的ハッシュ値」を算出し、確定したタイムスタンプとともにSUIブロックチェーン上へ即座に刻み込みます。ブロックチェーンの特性上、一度書き込まれたハッシュ値は開発者であっても後から1ビットたりとも書き換えることができません。 さらに、SUIが持つ「オブジェクトベース」のデータ管理モデルは、証拠保全において大きな強みを発揮します。データを一本の巨大な台帳に平坦に記録する従来の手法とは異なり、個々の証拠データが固有のIDと明確な属性を持った「独立したオブジェクト」としてチェーン上に存在します。これにより、「いつ、どのURLから取得され、どのハッシュ値と紐づいているか」というデータの出自（データプロベナンス）が極めて明瞭になり、第三者がブラウザ上でその真正性をいつでも数学的に検証できる環境を提供できます。 誰でも簡単に画面を改ざんでき、AIがリアルな嘘を紡ぎ出せる時代だからこそ、感情に任せた私的制裁ではなく、数学と分散型技術に裏打ちされた「客観的な事実」が必要です。 悪意ある捏造から大切な創作や名誉を守り、正当な手続きのもとで事実を証明できるようにする。私たちはエンジニアとして、テクノロジーの力で誰もが確かな「真実」を手元に残せる社会インフラを築いていきます。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: PR TIMES source_title: 2026年度ICTリテラシーに係る実態調査の結果公表 リテラシーテストの全問不正解者の割合、偽・誤情報の拡散経験有無で2倍差 参照ニュース：2026年度ICTリテラシーに係る実態調査の結果公表 リテラシーテストの全問不正解者の割合、偽・誤情報の拡散経験有無で2倍差（PR TIMESより引用） せっかく心を込めて作成した作品や、日々の出来事を綴った大切な投稿。誰しもが「自分の大切な記録を守りたい」と強く思うのは当然のことです。しかし、私たちが日常的に利用しているSNSやデジタル空間は、今やかつてないほど「真実」が見えにくくなっています。 総務省が公表した「2026年度ICTリテラシーに係る実態調査」によると、過去にネット上で流通した偽・誤情報を見聞きした人のうち、約半数にあたる48.4％が「正しい情報」または「おそらく正しい」と誤認してしまっている現実が浮き彫りになりました。さらに、偽・誤情報に接触した人の約2割がそれを何らかの手段で拡散しており、ディープフェイク画像を「自分は見破ることができる」と回答した人ほど、リテラシーテストで全問不正解となる割合（61.5%）が群を抜いて高いという衝撃的なデータも示されています。 SNS上での「投稿消し」や画像の捏造、誤解の拡散は、もはや遠い世界の出来事ではありません。自分自身の大切な発言が勝手に文脈を切り取られて拡散されたり、あるいは悪質なアカウントによる誹謗中傷や無断転載の証拠を残そうとしたのに、相手に投稿を削除されて水掛け論になってしまったりする不安を、多くの人が抱えています。「自分の大切な発言や創作物が、ある日突然歪められたらどうしよう」という懸念は、非常に現実的なものとなっています。 こうしたトラブルに直面した際、「画面のスクリーンショットを撮っておけば証拠になる」と考えている方が非常に多いのですが、エンジニアの観点から言えば、残念ながらスクリーンショットは技術的に完全な証拠にはなり得ません。 なぜなら、パソコンの標準ブラウザに備わっている「要素の検査（デベロッパーツール）」機能を使えば、特別なプログラミング知識がなくても、ウェブ画面上のテキストや投稿日時、アカウント名を数秒で自由に書き換えることができるからです。画面上でテキストを書き換えた状態のままスクリーンショットを撮影すれば、存在もしない「偽の投稿画像」が誰でも簡単に作成できてしまいます。 さらに昨今では、生成AIの急速な進化により、画像や動画をピクセル単位で違和感なく書き換える・捏造することが可能になりました。光の当たり方や微細なノイズまでもAIが自動補正するため、人間の肉眼で「本物か偽物か」を見極めることは不可能です。裁判などの正式な場においても、単なるキャプチャ画像だけでは「あとからいくらでも捏造できる」という反論を排除できなくなっているのが、今のデジタル社会が直面している技術的限界なのです。 では、デジタル上で「いつ、誰が、どんな内容を記録したのか」を、あとから第三者に疑われない形で証明するにはどうすればよいのでしょうか。ここで大きな役割を果たすのが、ブロックチェーン技術を活用したデータの不変性担保です。 デジタル証拠保存サービス「ProofBase」では、基盤となるブロックチェーンに「Sui（スイ）ネットワーク」を採用しています。 保存したいデータ（投稿内容や画像など）から、暗号学的な一方向関数を用いて「ハッシュ値」と呼ばれる固有の暗号化文字列を生成します。このハッシュ値を分散型ネットワークであるSuiのブロックチェーン上に記録することで、「その日時に、そのデータが確実に存在し、以降一切改ざんされていないこと」を数学的に証明します。ハッシュ値は、元のデータが1文字、あるいは1ピクセルでも書き換われば全く異なる値に変化するため、改ざんの有無が一目で判明します。 また、Suiネットワークは、従来のブロックチェーンと異なり「オブジェクトベース」のデータ管理モデルを採用している点が大きな特徴です。データを独立した「オブジェクト」として効率的に扱えるため、証拠データの紐付けや所有権の管理が極めてスムーズであり、高速かつ低コストでオンチェーン記録が行えます。改ざん不可能なネットワークにタイムスタンプとともに刻むことで、たとえ相手がSNS上の元投稿を削除したり変更したりしたとしても、「保存した時点の正しいデータ」を永久的に検証可能な形で残すことができます。 誰かが大切に発信した言葉や作品が、技術の悪用によって簡単に踏みにじられたり、捏造によって無実の人が追い詰められたりする社会であってはなりません。だからこそ私は、Web3エンジニアとして、そしてProofBaseのオーナーとして、「確固たる技術でデジタル空間の真実を守り抜く」という強い決意を持っています。 技術の進化によって偽造が容易になった時代だからこそ、それに対抗し真実を守るための技術インフラが必要です。自分の大切な言葉、作品、そして尊厳を守るための確かな手段を、これからも届けていきたいと考えています。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: KAB source_title: 裁判所に偽造書類提出の疑いで逮捕の女性を不起訴処分 東京地検 本文： 参照ニュース：裁判所に偽造書類提出の疑いで逮捕の女性を不起訴処分 東京地検（KABより引用） 先日、非常に考えさせられるニュースが報じられました。裁判を有利に進めるために嘘の書類を裁判所に提出した疑いで逮捕されていた女性が、東京地検により不起訴処分とされたというものです。この事件の背景には、司法の場である裁判所ですら、提出される「証拠」の真偽をめぐって高度な争いや検証プロセスにおける混乱が生じているという現実があります。 このニュースは決して一事案にとどまるものではありません。私たちが日々向き合っているデジタル社会、特にインターネットやSNS上のやり取りにおいては、この「証拠の真偽」という問題がさらに深刻な形で私たちの身近に迫っています。 「相手からひどい誹謗中傷を受けたから、スクリーンショットを撮って裁判に備えよう」 「約束を破られた証拠として、LINEのやり取りを画像で保存しておこう」 そう考える方は多いでしょう。しかし、ここで一つの問いを投げかけさせてください。 「そのスクリーンショット、本当に裁判で証拠として認められますか？」 今の技術状況を前提にすると、この答えは極めて厳しいものになります。ネット上の「証拠」は、実はあなたが想像している以上に簡単に、そして完璧に作り出すことができてしまうからです。 Web3エンジニア、そしてデジタル証拠保存サービス「ProofBase」のオーナーとしての視点から、このデジタルデータの「信頼性崩壊」の裏側にある技術的リスクについて詳しく解説します。 まず、最も単純で誰にでもできてしまうのが「ブラウザの要素検査（デベロッパーツール）によるHTMLの書き換え」です。 PCのブラウザで特定のキー（F12）を押せば、目の前にあるウェブページのソースコードであるHTMLが瞬時に表示されます。専門的なプログラミング知識がなくても、そのHTML内にあるテキストや投稿日時、アカウント名などを数秒で自分の思い通りに書き換えることが可能です。画面上には、あたかも特定の人物が自分を誹謗中傷したかのような、あるいは存在しない取引の合意があったかのようなページが完璧に出来上がります。これをスクリーンショットとして保存した場合、元データが本物なのか、それとも要素検査で数秒で改ざんされた偽物なのかを画像から見分けることは不可能です。 さらに恐ろしいのが、「AIによるピクセル単位の捏造」です。 昨今の画像生成AIの進化は目覚ましく、実在しないチャット画面や、特定のSNS投稿をゼロから、あるいは既存の画像をベースに、ピクセル単位で不自然さなく生成・編集できるようになっています。影のつき方やデジタル画像特有のノイズの走り方に至るまでAIが精巧に処理するため、人間の肉眼はもちろん、簡易的な画像解析ツールでもその偽造を見抜くのは困難を極めます。 つまり、私たちがこれまで「動かぬ証拠」と信じてきたスクリーンショットや画像データは、現代において「いくらでも偽造可能な、信頼性の低いもの」と同等の価値しか持たなくなっているのです。 では、このようにデータの信頼性が揺らぐ時代において、私たちはどうやって自らの身を守り、真実を証明すればよいのでしょうか。 その答えとして私たちが開発したのが、Web3技術を活用したデジタル証拠保存サービス「ProofBase」です。私たちは、この課題を解決するために「Sui」という非常にユニークなブロックチェーンネットワークを採用しています。 なぜ、数あるブロックチェーンの中でSuiなのか。 それは、Suiが「オブジェクトベース」という画期的なデータ管理モデルを採用しているからです。 一般的なブロックチェーンは、アカウントの残高を追跡する「アカウントベース」でステートを管理します。しかしSuiは、システム上のすべてのデータが個別の「オブジェクト」として独立して存在し、それぞれが固有のIDと明確な履歴（書き換え不可能なタイムスタンプや変更履歴）を持っています。この特性は、デジタルデータを「パッケージされた証拠」としてそのままの形で保護・管理する上で、技術的に最も相性が良いのです。 ProofBaseでは、ユーザーが保存したいデータ（たとえばXの投稿データやカメラで撮影した写真など）の「ハッシュ値」をこのSuiネットワークに記録します。 「ハッシュ値」とは、元データから特定の計算アルゴリズムによって導き出される、いわば「デジタルデータにおける唯一無二の指紋」です。ハッシュ関数には、元データが1文字、あるいは1ピクセルでも書き換えられると、全く異なる値が出力されるという決定的な特性があります。 つまり、ProofBaseにハッシュ値を一度記録してしまえば、後からどれだけ巧妙にデータを改ざんしようとしても、ハッシュ値が一致しなくなるため「このデータは改ざんされたものである」と一瞬で見抜くことができます。ブロックチェーンの「一度記録したデータは誰も消せない、書き換えられない」という分散型の特性を活かすことで、第三者の仲介や信用に頼ることなく、数学的・技術的なアプローチのみでそのデータが「記録されたその瞬間から1ミリも改ざんされていないこと（不変性）」を100%証明できるのです。 「裁判所に偽造書類が提出された」という今回のニュースは、裏を返せば、これまでの人間社会が築いてきた「証拠の検証プロセス」が限界を迎えていることを示しています。人間の嘘や、人間の目で見抜けない精巧な偽造に対して、私たちは人間的な確認作業だけで立ち向かうことはできません。 だからこそ、私たちは技術の力で立ち向かわなければなりません。 Web3や暗号技術、ブロックチェーンは、単なる投機的な技術ではありません。人々の信頼が崩壊しかけているデジタル社会において、「真実」を客観的に、そして誰にでも検証可能な形で残し続けるための、人類の防衛手段なのです。 「本物のデータが、偽物だと疑われてしまう」 「捏造されたデータによって、無実の人が不利益を被ってしまう」 そのような悲劇が起こらない未来を作るために、ProofBaseはこれからも技術の最前線でデジタルデータの真実性を守り抜く決意です。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: nippon.com source_title: SNS事業者による対策の義務化を提言へ 本文： せっかくの創作活動、守りたいと思うのは当然です。一生懸命描いたイラスト、言葉を尽くしたブログ、日々の何気ない、けれど大切な思い出としてのSNSの投稿。それらをご自身の手で発信し、誰かとつながる喜びを感じている方は多いでしょう。だからこそ、「それを守りたい」「誰かに勝手に書き換えられたり、消されたりして、自分の発言がなかったことにされたくない」と思うのは、ごく当たり前の感情です。しかし、私たちが毎日利用しているデジタル空間は、想像以上に脆い土台の上に成り立っています。 参照ニュース：SNS事業者による対策の義務化を提言へ（nippon.comより引用） 先日、総務省の有識者検討会がSNS事業者に対して、偽情報や誤情報の拡散防止策の義務化を提言する方針を固めたというニュースが報じられました。政府がここまで踏み込む背景には、プラットフォーム上でのデマの横行やなりすまし、アカウントの保護不足が、もはや個人の私生活や尊厳、そして社会全体の安全を脅かすレベルに達しているという強烈な危機感があります。しかし、大手プラットフォーム側に規制をかければ、私たちの「真実」はすべて守られるのでしょうか。実際には、削除要請や法的な手続きが追いつかない間に、被害が拡散してしまうケースが後を絶ちません。だからこそ、私たちはプラットフォーム任せにするのではなく、自らの手で「自分が発信した事実」を客観的に証明する手段を持つ必要があります。 Web3エンジニアとして、このデジタル社会が抱える技術的な脆弱性について、少し詳しく解説させてください。 現代において、多くの人が「スクリーンショットを撮っておけば証拠になる」と信じています。SNSでトラブルが起きたとき、慌ててスマホの画面を保存した経験はありませんか？しかし、残念ながらそのスクリーンショットには、法的な証拠能力はほとんどありません。 なぜなら、ウェブブラウザに標準搭載されている「要素検査（デベロッパーツール）」という機能を使えば、HTMLコードの書き換えは専門知識がなくても数秒で行えてしまうからです。他人のアカウント名や投稿内容を都合よく改ざんし、あたかもその人物が不適切な発言をしていたかのような「偽の画面」を自分のローカル環境に作り出すことは、驚くほど簡単です。 さらに、近年の生成AIの急速な進化により、画像は「ピクセル単位での捏造」が可能になりました。一見すると完璧に本物に見えるスクリーンショットや写真であっても、AIツールを使えば、影の向き、光の反射、エッジの滑らかさに至るまで、人間の目では到底見破ることのできないレベルで細部が修正・偽造されてしまいます。つまり、現代のデジタル空間において、「目に見える画像データ」はいくらでも偽造できるものであり、信頼の拠り所にはなり得ないのです。 では、どうすればデジタルの「真実」を証明できるのでしょうか。その課題に対する私たちの答えが、デジタル証拠保存サービス「ProofBase」です。 ProofBaseでは、第三者の悪意やプラットフォームの気まぐれに依存しない強固な信頼性を確保するため、最先端のブロックチェーン「SUIネットワーク」を採用しています。 数あるブロックチェーンの中で、なぜ私たちがSUIを選んだのか。それは、SUIが持つ独自の「オブジェクトベース」というデータ管理モデルが、証拠保存にこれ以上なく適しているからです。 一般的なブロックチェーンは「アカウント（財布）」を主軸としてデータを処理しますが、SUIは「データそのもの（オブジェクト）」を独立した最小のトランザクション単位として管理します。これにより、極めて高い並行処理能力と低コストを実現しながら、個々のデジタルデータに対して「いつ、誰によって生成されたか」という不変の履歴を直接紐付けることができます。 ProofBaseでは、お客様が記録したいデータ（SNSの投稿内容や写真など）から、そのデータ固有のデジタル指紋である「暗号学的ハッシュ値」を生成します。ハッシュ値は元のデータが1文字、あるいは画像が1ピクセルでも書き換えられると、全く異なる値に変化するという性質を持っています。このハッシュ値をSUIのブロックチェーン上にタイムスタンプとともに記録することで、「その日、その時に確かにそのデータが存在し、現在に至るまで1ミリも改ざんされていない」という事実を、数学的・客観的に担保しているのです。 テクノロジーの進化は、誰でも手軽に発信できる自由をもたらした一方で、悪意ある者による「真実の書き換え」をも容易にしました。しかし、歪められたデジタル空間を正すことができるのもまた、新しいテクノロジーの力です。 私はエンジニアとして、そしてProofBaseのオーナーとして、皆さんが紡いだ大切な言葉や創作、確かな事実が、デマや捏造という悪意によって踏みにじられることのない世界を作りたいと強く願っています。誰にも否定できない「真実のアンカー」をデジタル空間に打ち込むこと。技術によって人々の尊厳と信頼を守り抜くために、私たちはこれからも挑み続けます。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver