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source_media: khb東日本放送 source_title: 津田健次郎さんの請求棄却 生成AIによる声の無断模倣 削除求めた裁判 本文： 参照ニュース：津田健次郎さんの請求棄却 生成AIによる声の無断模倣 削除求めた裁判（khb東日本放送より引用） 丹精込めて築き上げてきた自分の表現やアイデンティティが、ある日突然、誰かの手で勝手に複製されていたら――そんな理不尽に強い憤りと悲しみを覚えるのは、表現活動に関わる人ならずとも当然のことです。 人気声優の津田健次郎氏が、生成AIを用いて無断で自身の声を模倣したナレーション動画を180本以上も投稿されたとして、動画共有アプリ「TikTok」の運営元に動画削除などを求めていた訴訟で、東京地裁は津田氏側の請求を退ける判決を下しました。判決の理由は「問題のアカウントがすでに削除されており、運営側に削除義務はない」というものでした。 被害を受けた側からすれば、納得のいかない思いが残る司法判断かもしれません。表現者が長年かけて培ってきた唯一無二の「声」という資産がAIで奪われ、勝手に拡散された挙句、加害者側がアカウントを消してしまえば、プラットフォーム側への法的な削除要請すら形式上は対象を失ってしまう。「先に消した者が勝ち」「逃げ切った者が得をする」とも受け取られかねないこの現実は、デジタル空間における権利保護の脆さを如実に浮き彫りにしています。 さらに深刻なのは、トラブルが発生した後に「何が起きていたのか」を法的に立証する難しさです。投稿が削除された後、手元に残されたスマートフォンのスクリーンショットや画面キャプチャを提出しても、法廷や公的な場で証拠として認められないケースが急増しています。 なぜなら、Webブラウザの仕組みを知るエンジニアであれば誰でも理解できるように、画面上の表示など数秒で偽造できてしまうからです。パソコンのブラウザでキーボードの「F12」キーを押し、デベロッパーツールの「要素検査」機能を開けば、HTML上のテキストや日時、アカウント名は誰でも一瞬で書き換えられます。投稿主の名前をすり替えることも、過激な暴言を捏造して画面上に表示させることも、小学生でもできるほど容易です。 また画像そのものに対しても、昨今の画像生成AIや高度なフォトレタッチ技術を用いれば、ピクセル単位での違和感のない合成や改ざんが朝飯前で行われます。フォントの配置やアイコンの影、解像度の粗さに至るまで精巧に再現された「偽造スクショ」と、被害者が必死に保存した「本物のスクショ」を、視覚だけで客観的に見分けることは現代の技術においてほぼ不可能です。そのため、裁判所も単なるスクリーンショットの提出に対して「捏造の疑いを排除できない」として極めて慎重にならざるを得ないのです。 悪意ある投稿が瞬く間に拡散され、炎上や風評被害などの実害を生んだ直後にサッと消滅してしまう世界。この「消されたら証明できない」「手元に残した画像は偽造を疑われる」というジレンマを、既存のWebの枠組みだけで解決することは構造的に限界を迎えています。 そこで私たちが注目し、基盤として採用しているのが「Sui（スイ）」ブロックチェーンを活用した分散型のタイムスタンプとハッシュ技術です。 ブロックチェーンの根幹にあるのは、暗号学的ハッシュ関数（SHA-256など）による不可逆性と改変不可能性です。元のWebデータや画像、通信ログから算出されたハッシュ値は、元のデータが1ビット、1ピクセルでも異なれば全く別の文字列へと変化します。この特性を利用し、データが存在したまさにその瞬間のハッシュ値を分散型ネットワークに記録することで、「その日、その時刻に、改ざんされていないデータが確かに存在した」ことを数学的・暗号学的に証明できます。 数あるブロックチェーンの中でSuiを選択した理由は、その革新的な「オブジェクトベース」のデータアーキテクチャにあります。従来のアカウントベース型チェーンとは異なり、Suiではあらゆるデータや資産が独立した「オブジェクト」として扱われます。これにより、個別の証拠データに対して独立した所有権やアクセス権、バージョン履歴を極めて明瞭に付与することが可能です。さらに、オブジェクト同士が競合しない並列合意処理によって、トランザクションの即時確定（ファイナリティ）と極めて安価な手数料を実現しています。刻一刻と投稿が消去されるリスクがある現場において、「瞬時に不変の記録をオンチェーンに刻む」という要件を満たす上で、この構造は証拠保存と極めて高い親和性を持っています。 デジタル上の表現や権利がAIによって容易に模倣され、痕跡すら消し去られてしまう時代だからこそ、私たちは「誰が正しいか」を感情やスクショの真偽論争に委ねるべきではありません。技術によって、淡々と、しかし誰にも侵されない形で「事実そのもの」を固定する仕組みが必要です。 クリエイターが心血を注いだ作品や声、そして理不尽なトラブルに直面した被害者の尊厳が、デジタルの闇に葬り去られることがあってはなりません。テクノロジーが生み出した歪みは、より誠実なテクノロジーの力で正していく。デジタル世界における「真実の防波堤」を築くことこそが、エンジニアとしての、そしてこのサービスを紡ぐ者としての使命だと確信しています。 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: 朝日新聞デジタル source_title: 「中傷の証拠」ＳＮＳ画像偽物 木村花さんの母親側、捏造見抜けず提出 「投稿者」が逆提訴、３０日判決 本文： 参照ニュース：「中傷の証拠」ＳＮＳ画像偽物 木村花さんの母親側、捏造見抜けず提出 「投稿者」が逆提訴、３０日判決（朝日新聞デジタルより引用） 「手元にあるそのスクリーンショット、法廷で本当に通用すると思いますか？」 もしも身に覚えのない誹謗中傷の「犯人」に仕立て上げられ、損害賠償を請求されたらどう感じるでしょうか。逆に、自分が受けた凄惨な中傷被害を訴えるために提出した証拠画像が、実は第三者によって精巧に作られた偽物だったとしたら――。 上記に挙げた報道は、まさにその悪夢が現実のものとなった極めて衝撃的な事例です。SNS上で亡くなった女子プロレスラーの母親側が、中傷を理由としてある人物に損害賠償を求めた訴訟において、証拠として提出されたツイート（現X投稿）のスクリーンショットが、実際には存在しない投稿を捏造した画像であった可能性が極めて高いことが判明しました。結果として訴えられた側が「無実であるにもかかわらず加害者に仕立て上げられた」として逆提訴に踏み切るという、法体制をも巻き込んだ極めて深刻な事態に発展したのです。 この裁判例が突きつけた最大の教訓は、「スマートフォンの画面を撮影した画像やスクリーンショットは、法的な証拠として極めて脆い」という冷酷な現実です。 ■ エンジニアの目から見た「スクショ改ざん」のあまりに低いハードル Web技術やサイバーセキュリティの領域に身を置くエンジニアであれば、誰もが知っています。Webブラウザに表示されている文章やユーザー名、投稿日時を書き換えるのに、高度なハッキング技術など一切不要であることを。 パソコンのキーボードで「F12」キーを押せば、ブラウザ標準の「要素検査（デベロッパーツール）」が立ち上がります。そこに並ぶHTMLタグのテキストノードをダブルクリックするだけで、特定のアカウント名や過激な中傷テキストを、わずか数秒で任意の文字列へと改ざんできてしまうのです。それを画面キャプチャすれば、あたかも本人が投稿したかのような画像が一瞬で完成します。 さらに近年では、生成AI技術の飛躍的進化がこの問題を一段と深刻化させています。ピクセル単位での不自然な境界線の補正や、フォントのレンダリング、JPEG圧縮ノイズの模倣までがAIによって自動処理され、従来の目視はおろか、初歩的な画像解析ツールですら痕跡を見抜くことが極めて困難になりつつあります。既存の法制度や裁判実務は長らく「紙の書証」を前提として組み立てられてきましたが、複製と改変がノーコストで行えるデジタル空間において、単なる画像データはもはや「真実を証明する力」を失いかけているのです。 ■ SUIネットワークと暗号学的ハッシュが担保する「不可逆な真正性」 では、この崩壊したデジタルの信頼性をどう再構築すべきでしょうか。私たちが開発・運営する「ProofBase」では、この課題に対して暗号技術とブロックチェーンのアーキテクチャを用いたアプローチを採用しています。 ProofBaseが採用している技術的核心は、「暗号学的ハッシュ関数」によるデータの不可逆な要約と、それを分散型台帳へ刻み込むプロセスです。保存対象となるデータ（HTMLの元データやメタデータ、画像バイナリ）から計算されるSHA-256などのハッシュ値は、元のデータが1ビット、1ピクセルでも異なれば、まったく別の文字列へと不可逆的に変化します。 さらに、ProofBaseの基盤ネットワークとして「Sui」を採用しているのには、証拠保全において決定的な技術的理由があります。多くの従来型ブロックチェーンが口座残高の遷移を記録する「アカウントベース」であるのに対し、Suiはあらゆるデータを独立した「オブジェクト」として直接オンチェーンで扱う「オブジェクトベース」のデータモデルを持っています。 この特徴により、証拠データひとつひとつを独立したデジタル資産（オブジェクト）として定義し、「誰が」「いつ」「どのようなURLや投稿内容から」生成したデータであるかを、所有権や権限のスコープとともに明確かつ安全に固定できます。また、Suiの持つ高い並行処理能力と低遅延なファイナリティ（即時確定性）は、急激に炎上・拡散し、数分後には削除される恐れのあるSNS投稿を、ミリ秒単位のタイムスタンプとともに確定的に保全する実務要件に完璧に合致します。中央集権的なサーバーに保管された画像とは異なり、世界中に分散されたバリデータによって合意形成された記録は、いかなる管理者であっても後から書き換えることができません。 ■ 技術で「真実」を守るという決意 スクリーンショットが改ざんできるからといって、被害を受けた人が泣き寝入りを強いられたり、逆に身に覚えのない罪を着せられて社会的に抹殺されたりするような世の中を、私は技術者として看過することはできません。 法と規制が急速なテクノロジーの進歩に追いつけない狭間の時代だからこそ、エンジニアリングが法を補正し、正義を担保する防壁にならなければならないと信じています。「その情報は、その日、その瞬間に、確かに存在した」という事実を、誰も疑うことのできない数学的・暗号学的な根拠として固定化する。それこそが、ProofBaseを立ち上げ、私たちが日々コードを書き続ける理由です。 悪意による捏造に脅かされることのない、確かな真実が守られるデジタル社会の基盤を、これからも技術の力で切り拓いていきます。 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: FNNプライムオンライン source_title: “ニセ警察官詐欺”で公開の人物は生成AIか 別人になりすまし顔の向き口の動きもトレースする最新の“詐欺技術”に注意 本文： 参照ニュース：“ニセ警察官詐欺”で公開の人物は生成AIか 別人になりすまし顔の向き口の動きもトレースする最新の“詐欺技術”に注意（FNNプライムオンラインより引用） 画面に映る人物も、手元に保存された画像データも、もはや無条件に信じることはできません。私たちがこれまで信じてきた「デジタルデータの信頼性」は、今まさに根底から崩壊しています。 先日、全国で多発している「ニセ警察官詐欺」に関する衝撃的なニュースが報じられました。大阪府警が公開した捜査用のビデオ通話映像において、警察官を名乗って取り調べを行い、被害者を精神的に追い詰めていた男の姿が、実は生成AIによってリアルタイムに作り出された別人の顔であった可能性が浮上したのです。通話相手の首の傾きやまばたき、口元の細かな動きまで忠実にトレースされており、画面越しに見ている一般の人間が肉眼で偽物と見抜くことは極めて困難な水準に達していました。 この事件が突きつけている現実は深刻です。かつては「写真や動画がある」「画面で直接相手の顔を見た」という事実そのものが強固な証拠能力を持っていましたが、今やその前提は完全に過去のものとなりました。 エンジニアの視点から見れば、デジタル空間における情報の脆弱性は以前から明白でした。たとえば、Webブラウザに標準搭載されている「要素検査（開発者ツール）」を使えば、HTMLのテキストや日時、アカウント名、さらには認証マークの有無に至るまで、専門的なプログラミング知識がなくても数十秒で改ざんできます。その改ざんされた画面をスクリーンショットとして保存してしまえば、外見上は本物の投稿と区別がつかない画像が簡単に作れてしまうのです。 さらに、近年の拡散モデルやGANに代表される生成AIの進化は、ピクセル単位での精巧な捏造を可能にしました。背景の不自然な歪みや光の反射の矛盾といった、従来の画像解析で看破できた痕跡すら瞬時に補正されます。結果として、法的な紛争やトラブルにおいて「提出されたスクリーンショットは捏造された可能性がある」と主張された場合、その画像単体で真正性を客観的に立証することはほぼ不可能な状況に陥っています。 だからこそ、中央集権的なサーバーや個人のローカル端末に依存しない「客観的な事実の記録基盤」が不可欠になります。そこで私たちが開発するProofBaseでは、SUIブロックチェーンネットワークを基盤として採用し、数学的なアプローチで不変性を担保しています。 仕組みの核心にあるのは、暗号学的ハッシュ関数です。対象となるデータ（画像やWebページのソースコード）から生成されるハッシュ値は、元のデータが1ピクセル、あるいは1文字でも変更されれば、全く異なる値へと変化します。この一方向性と耐衝突性を持つハッシュ値をブロックチェーン上にタイムスタンプとともに刻むことで、「そのデータが、その日時に、改ざんされない状態で存在していたこと」を後から誰でも検証できるようになります。 特にProofBaseがSUIネットワークを選択した理由は、その「オブジェクトベース」のアーキテクチャにあります。多くのアカウント残高ベースのブロックチェーンと異なり、SUIではすべてのデジタル資産やデータが固有のIDとメタデータを持つ独立した「オブジェクト」として直接扱われます。証拠保全においては、「誰が、いつ、何を記録し、現在どのような状態にあるか」というデータのライフサイクルを明確に追跡できる構造が極めて相性が良いのです。さらに、トランザクションの即時確定性と並列処理能力によって、SNSの投稿が消去される前の決定的な一瞬をレイテンシなくオンチェーンに記録することができます。 テクノロジーが悪用され、嘘が真実のように流通する時代だからこそ、私たちはテクノロジーによって「真実を真実として証明する盾」を作らなければなりません。悪意ある改ざんやなりすましに脅かされることのない健全なデジタル社会を守るため、エンジニアとして妥協のない堅牢なインフラをこれからも構築し続けます。 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: ITmedia NEWS source_title: AI悪用犯罪の増加、約9割が予想 なりすまし対策には「合言葉」と「SNSの公開範囲限定」 本文： 参照ニュース：AI悪用犯罪の増加、約9割が予想 なりすまし対策には「合言葉」と「SNSの公開範囲限定」（ITmedia NEWSより引用） デジタルデータの信頼性は、今、音を立てて崩壊しています。 私たちはこれまで、画面に映るスクリーンショットや写真、動画を「事実の記録」として疑わずに受け入れてきました。トラブルが起きれば「スクショを撮っておけば大丈夫」と考え、SNSの投稿を切り取って保存することが自衛の第一歩だと信じられていたはずです。しかし、その常識は完全に過去のものになりつつあります。 警備大手のセコムが実施した意識調査に関する報道によると、20歳から69歳の男女の約9割が「AIを悪用した犯罪は今後増加する」と見込んでいることが明らかになりました。生成AIによって本人そっくりの顔や声を精巧に再現するディープフェイクや、著名人・一般人を問わないなりすまし詐欺が身近な脅威として迫っています。しかし、その一方で約4人に3人が家族間で具体的な対策を話し合っておらず、現状で推奨されている防衛策といえば「家族間で合言葉を決める」「私用SNSの公開範囲を限定する」といった、きわめてアナログな自衛策に留まっているのが実情です。 このニュースが浮き彫りにしている本質的な問題は、単なる詐欺被害の増加だけではありません。デジタル空間において「本物であること」を証明する手段が一般社会において決定的に不足しており、社会全体が深い不信感に覆われ始めているという点です。画面越しに見える発言や姿がすべて偽物かもしれないという疑念は、個人の人間関係だけでなく、企業の商取引、法的紛争、さらには司法判断の現場にまで深刻な機能不全をもたらします。 なぜ、従来のデジタルデータやスクリーンショットは、もはや証拠として機能しなくなってしまったのでしょうか。Web3エンジニアの視点からその技術的背景を分解すると、理由は明白です。 第一に、ブラウザに表示されているWebページやSNSの画面は、誰でも数秒で書き換え可能だからです。Google Chromeをはじめとする現代の主要ブラウザには「要素検査（デベロッパーツール）」機能が標準搭載されています。これを使えば、プログラミングの知識がほとんどない人であっても、相手のユーザー名、投稿日時、投稿本文のHTMLテキストをクライアント側で自在に変更できます。書き換えた画面をそのままスクリーンショットとして保存してしまえば、外見上は本物と寸分違わぬ「偽の決定打」が完成します。裁判や紛争の現場で、単なる画像キャプチャが「偽造された可能性がある」として証拠能力を否定されるケースが相次いでいるのは、この仕組みがあるためです。 第二に、画像生成AIの進化によるピクセル単位の捏造です。かつて画像加工といえばPhotoshopなどを用いた手作業であり、拡大すれば境界線の不自然さやメタデータの矛盾といった痕跡が残りました。しかし最新の拡散モデルやディープフェイク技術は、光の反射、カメラのセンサーノイズ、背景のボケ味に至るまで、数学的に整合性の取れたピクセル群を一瞬で再構築します。もはや人間の肉眼はもちろん、従来のデジタルフォレンジック技術であっても「撮影された実写なのか、AIが生成した架空の画像なのか」を100パーセント見分けることは不可能になりつつあります。 相手に都合の悪い投稿を消されれば「そんなことは言っていない」とシラを切られ、逆に身に覚えのない捏造画像を突きつけられれば「自分がやったのではない」と証明することすら難しい。これこそが、デジタルデータの信頼性が崩壊した現代社会が直面している最大の危機です。 では、この崩壊した信頼を、私たちはどのように再構築すればよいのでしょうか。人間の目や中央集権的なサーバーの記録だけに頼るのではなく、「後から改ざんすることが数学的・構造的に不可能な仕組み」を社会基盤として実装する必要があります。その解として私たちが構築を進めているのが、分散型台帳技術を活用したデジタル証拠保全基盤「ProofBase」です。 ProofBaseでは、基盤となる分散型ネットワークとして「Sui（スイ）」を採用しています。Suiを採用した最大の理由は、高いトランザクション処理速度と極めて安価な実行コスト、そして即時確定性（ファイナリティ）にあります。証拠の保全とは、事件やトラブルが発生した「その瞬間」のデータを遅延なく確定させなければ意味がありません。 その技術的アプローチの中核にあるのが、暗号学的ハッシュ関数による不変性の担保です。保全対象となるデータ（撮影された生データやWeb投稿の完全な構造化ログ）から計算された一意のハッシュ値（SHA-256など）をブロックチェーンに書き込みます。ハッシュ値は、元のデータがわずか1ビットでも変更されれば全く異なる値を出力するため、一度チェーンに刻まれたハッシュと手元のデータを照合するだけで、過去のある時点から一切の改ざんが行われていないことを誰でも数学的に検証できます。 さらに、Suiが持つ「オブジェクトベース」のデータモデルは、証拠保全において決定的な優位性を発揮します。従来の多くのブロックチェーンが採用している口座残高を書き換えるアカウントベースとは異なり、Suiではあらゆるデータが固有のIDとメタデータ、所有権を持つ独立した「オブジェクト」として扱われます。これにより、証拠データそのものの真正性、タイムスタンプ、作成者の署名情報を1つのカプセル化されたオブジェクトとしてチェーン上で直接管理でき、複雑なスマートコントラクトを介さずとも、データの来歴を透明かつ厳格に追跡することが可能になるのです。 テクノロジーの急速な発展は、私たちの生活を豊かにした一方で、「何が真実か分からない」という巨大な不安を生み出しました。しかし、テクノロジーによって生まれた歪みは、より誠実なテクノロジーの力で正すことができると信じています。 どれほどAIが精巧な偽物を作り出そうとも、どれほど簡単に画面の文字が書き換えられようとも、揺るぎない客観的な事実を守り、個人やクリエイター、企業が理不尽な被害から身を守れる世界を作ること。Web3エンジニアとして、そしてデジタル証拠保存の現場に立つオーナーとして、私たちはこれからも技術の力で「真実の砦」を築き続けていきます。 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: 読売新聞 source_title: ＡＩ作成の画像は著作物？「酷似のモデル画像」使用で提訴…原告「人間が手を加えた」・被告「権利侵害ない」 参照ニュース：ＡＩ作成の画像は著作物？「酷似のモデル画像」使用で提訴…原告「人間が手を加えた」・被告「権利侵害ない」（読売新聞より引用） せっかくの創作活動、守りたいと思うのはクリエイターとして当然の感情です。時間をかけて試行錯誤し、プロンプトを練り上げ、手作業で細部を調整して完成させた作品が、ある日どこかで勝手に使われていたとしたら、どれほど悔しいでしょうか。 今回取り上げたニュースでは、生成AIを用いて制作されたヘアカットモデルの画像を巡り、酷似した画像を使用されたとして制作会社が美容室運営会社を相手取り、画像の使用禁止を求める訴訟を起こしました。原告側は「人間が手を加えた著作物である」と主張し、被告側は「AI生成物であり権利侵害には当たらない」と真っ向から対立しています。AIを活用した創作物が法的にどう保護されるのか、司法の判断が注目される象徴的な事件です。 しかし、エンジニアの視点からこの問題を見たとき、法解釈の議論以前に立ちはだかる極めて深刻な技術的課題があります。それは、「そもそもデジタルデータは、後からいくらでも捏造・改ざんできてしまう」という現実です。 多くの人は、SNSでの無断転載やトラブルに遭った際、画面のスクリーンショットを撮って保存しようとします。しかし、Webブラウザの「要素検査（デベロッパーツール）」を使えば、HTMLのテキストや画像URL、投稿日時は知識のない人でも数秒で書き換えられてしまいます。画面上では完全に本物に見える偽の投稿画面を捏造することは、技術的に極めて容易です。 さらに恐ろしいのは、近年の生成AI技術の進化です。画像のピクセル単位の捏造や背景の差し替え、透かしの除去などは、AIツールを使えば痕跡をほとんど残さず瞬時に実行できてしまいます。つまり、裁判や法的な交渉の場において、単なるスクリーンショットや端末に保存された画像ファイルを提出しても、相手方から「それは後からブラウザを改ざんして撮影した画像ではないか」「AIで作成した偽造データではないか」と反論された場合、その真正性を客観的に立証することは非常に困難なのです。 創作活動の現場でも同様です。「自分がいつ、どのようなデータを公開・作成したのか」を第三者が検証できる客観的な形で残していなければ、盗用されたと主張することすら難しくなってしまいます。 こうしたデジタルデータの脆弱性を克服するために私たちが開発しているのが、デジタル証拠保存サービス「ProofBase」です。ProofBaseでは、データの不変性と完全性を担保する基盤として「Sui（スイ）ネットワーク」を採用しています。 ProofBaseの仕組みは極めて明快です。保存対象となるデータ（画像やWebページ、SNS投稿情報など）から、暗号学的ハッシュ関数を用いて固有のハッシュ値を算出します。ハッシュ値は、元のデータが1ビットでも改変されれば全く異なる値になるため、データの同一性を数学的に証明できます。そして、そのハッシュ値とタイムスタンプをブロックチェーン上に記録します。 特にSuiネットワークの大きな強みは、その「オブジェクトベース」のデータモデルにあります。従来のブロックチェーンの多くがアカウント残高の書き換えを中心とした設計であるのに対し、Suiではあらゆるデータを独立した「オブジェクト」として扱います。証拠データ一つひとつを一意のIDと明確な所有権・属性を持つオンチェーンオブジェクトとして定義できるため、証拠の生成日時、元データのハッシュ値、検証用メタデータを極めて高効率かつ安全にパッケージ化して管理できます。さらに、超高速なトランザクション処理と極めて安価な手数料によって、日常的な記録をストレスなく確定させることが可能です。 これにより、中央集権的なサーバーの管理者の信用に頼ることなく、「そのデータが指定された日時に確かに存在し、以降一切改ざんされていない」という動かぬ事実を世界中の誰もが検証できるようになります。 AIによって誰でも簡単に精巧なコンテンツを作れるようになった時代だからこそ、逆に「人間がいつ、何を創作したのか」「現実に何が起きていたのか」という一次情報の価値はかつてないほど高まっています。 クリエイターが理不尽な搾取や捏造に怯えることなく、安心して自らの表現活動に打ち込める世界をつくること。そして、デジタル空間における「真実」を技術の力で守り抜くこと。私たちはエンジニアとして、そしてProofBaseのオーナーとして、この基盤をより確固たるものへと進化させ続けていきます。 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: アゴラ 言論プラットフォーム source_title: アカウント削除されてもネット上をさまよう「中村りほ＠立憲民主党」 本文： 参照ニュース：アカウント削除されてもネット上をさまよう「中村りほ＠立憲民主党」（アゴラ 言論プラットフォームより引用） デジタルデータの信頼性は、今、根底から崩壊しています。 先日報じられたニュースでは、実在しない架空の女性政治活動家のアカウントが生成AIによって作られ、長期間にわたって政治的な発信を続けていた実態が明らかになりました。運営者が事実を認めてアカウントが削除・凍結された後も、保存されたスクリーンショットやウェブ魚拓がネット上を漂い続け、混乱と憶測を生み出しています。 この事例が浮き彫りにしたのは、「AIを使えば実在しない人物の活動実態をいとも簡単に捏造できてしまう」という現実と、「一度発信されたデータは本人が消したところで真偽不明のまま独り歩きする」というデジタル社会の極めて深刻な脆弱性です。 現在、SNSでのトラブル、名誉毀損、著作権侵害、あるいはなりすまし被害に直面した際、多くの人が証拠として「画面のスクリーンショット（スクショ）」を保存しています。しかし、Web3エンジニアの立場から率直に申し上げれば、画像一枚のスクリーンショットは法的な証明力において極めて脆弱であり、もはや「客観的な証拠」と呼ぶことは困難です。 なぜなら、ブラウザの要素検査（デベロッパーツール）を使えば、WebページのHTMLは知識のない人でも数秒で書き換えることができるからです。投稿者の名前、アカウントID、投稿日時、本文、いいねの数に至るまで、手元の画面上で自由自在に改変し、あたかもその人物が不適切な発言をしたかのような偽のスクショを作成することは技術的に造作もありません。 さらに近年は、生成AIによるピクセル単位の画像捏造が急速に高度化しています。写真の背景にある影の落ち方や微細なノイズパターンまで自然に偽装できるようになり、肉眼はもちろん、従来の簡易的な画像解析ツールですら「本物か偽物か」を判別するのが不可能になりつつあります。つまり、「証拠として提出されたスクショそのものが捏造である」という反論を突きつけられたとき、単なる画像データだけではそれを論破することができないのです。 ネット上に流れる情報が「誰によって、いつ、どのような内容で発信され、それが改ざんされていないか」を数学的・技術的に証明する仕組みが、今まさに社会インフラとして求められています。 この課題を根本から解決するために設計されたのが、デジタル証拠保存サービス「ProofBase」です。 ProofBaseでは、保存対象となるWebページや投稿データから暗号学的ハッシュ値（元のデータから一意に生成される不可逆な電子指紋）を即座に計算し、そのハッシュ値をブロックチェーンへ直接記録します。もしデータ内の文字が1文字でも改ざんされたり、画像が1ピクセルでも加工されたりすれば、生成されるハッシュ値はまったく異なる値になります。これにより、記録された時点からデータが完全無欠であることを数学的に証明できます。 そして、ProofBaseが基盤ネットワークとして採用しているのが「Sui（スイ）」です。 多くのブロックチェーンが採用している従来の「アカウントベース」のモデルでは、すべてのトランザクションが一本の台帳で直列に処理されるため、混雑時に記録の遅延や手数料（ガス代）の高騰が発生します。一方、Suiネットワークは「オブジェクトベース」という独自のデータモデルを採用しています。データを独立した「オブジェクト」としてカプセル化して扱うため、互いに関連のないトランザクションを完全に並行処理することが可能です。 このアーキテクチャは、デジタル証拠の保全において決定的な強みを発揮します。刻一刻と投稿が削除されたり改変されたりするSNS環境において、超低遅延・高スループットで即座にタイムスタンプをブロックチェーン上に確定させることができ、保存された個々の証拠オブジェクトの来歴や所有権を厳密に追跡・管理できるのです。 「消せばなかったことにできる」「AIで作れば誰でも陥れられる」という歪んだデジタル空間の現状を、このまま放置するわけにはいきません。悪意ある改ざんやなりすましから個人の名誉や権利を守り、インターネットにおける情報の信頼性を再構築すること。技術の力で誰もが検証可能な「真実」を守り抜くことこそが、私たちがProofBaseを開発し続ける理由であり、果たすべき責務だと確信しています。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: FNNプライムオンライン source_title: “倒壊した自宅前でピースサイン”画像をAI加工・拡散された被災者に誹謗中傷 「二度としないで」 熊本・氷川町【令和8年熊本地震】 本文： 参照ニュース：“倒壊した自宅前でピースサイン”画像をAI加工・拡散された被災者に誹謗中傷 「二度としないで」 熊本・氷川町【令和8年熊本地震】（FNNプライムオンラインより引用） あなたがSNSに投稿した1枚の写真が、ある日突然、悪意のある誰かによって書き換えられ、予期せぬ批判の標的になってしまったら——。そんな恐ろしい出来事が、現実に起きています。 ニュース報道によると、熊本地震で被災した男性が、倒壊した自宅の被害の深刻さを全国に知ってほしいという切実な思いからメディアの取材に応じました。しかし、その際に掲載された写真が第三者によってAI加工され、なんと倒壊した自宅の前で笑顔でピースサインをしているかのような画像へと改ざんされてしまったのです。この捏造画像がSNS上で拡散された結果、男性は「不謹慎だ」といった見知らぬ人々からの激しい誹謗中傷に晒されることになりました。被災した悲しみの中で、身に覚えのない誤解と攻撃を受けるという、あまりにもむごい二次被害です。 大切な記録や写真が歪められ、自分の知らないところで「悪者」にされてしまう恐怖。これは決して一部の有名人だけの問題ではなく、SNSを利用するすべての人にとって他人事ではありません。 Web3エンジニアとして技術的な裏側を解説すると、現在のデジタル社会において「画面に表示されているもの」を鵜呑みにすることは非常に危険な状態になっています。 たとえば、ウェブブラウザに標準搭載されている「要素検査（デベロッパーツール）」を使えば、画面上のテキストや画像の配置、HTML構造などはものの数秒で自由に書き換えることができます。見た目上は完全に公式なWebページやSNS投稿に見えても、手元の画面上で偽造したスクリーンショットを作成することは、特別な知識がなくても容易に行えます。 さらに深刻なのが、近年の生成AIの進化です。画像をピクセル単位で再構成し、光の反射や影の落ち方まで矛盾なく合成・改変できるようになりました。元の画像から人物の表情を変えたり、手元に存在しないオブジェクトを追加したりすることが、誰でも簡単に実行可能です。人間の目だけで「本物」と「AI捏造」を見分けることは、もはや不可能な領域に達しています。 このような時代において最大の課題は、「どちらが本当の写真なのか」を後から証明するのが極めて難しくなっている点です。被害者が「これはAIで捏造された偽物だ」「私のオリジナルの写真はこれだ」と主張したとしても、手元にある元の画像ファイルだけでは、「そのデータ自体が後から都合よく作ったものではないか」と疑われてしまう悪循環に陥ります。 では、改ざんや捏造が当たり前になったデジタル世界で、私たちはどうやって自らの身を守り、真実を証明すればよいのでしょうか。その課題に対する回答として私たちが構築したのが、デジタル証拠保存サービス「ProofBase」です。 ProofBaseでは、分散型ブロックチェーン技術である「SUI（スイ）ネットワーク」を採用しています。数あるブロックチェーンの中でなぜSUIを選んだのか。それは、SUIが「オブジェクトベースのデータ管理（Object-Centric Model）」という非常に優れた構造を持っているからです。 従来のブロックチェーンの多くは、アカウント全体の口座残高や状態を一括で更新する仕組みでした。それに対し、SUIはデジタルアセット（画像データやテキスト、投稿の記録など）を「独立したオブジェクト」として取り扱います。この構造により、一つひとつのファイルに対して、データが生成された正確なタイムスタンプと、データの指紋にあたる「暗号学的ハッシュ値」を、驚異的な処理速度と圧倒的な低コストでブロックチェーン上に永久刻印することができます。 ハッシュ値とは、元のデータから計算される固有の文字列です。元のデータが1ピクセルでも、文字1字でも書き換えられれば、計算されるハッシュ値はまったく異なるものへと変化します。 写真や投稿を記録した瞬間に、そのデータのハッシュ値をSUIブロックチェーンに書き込んでおく。これによって、「このデータは指定された日時に確実に存在し、それ以降1ピクセルたりとも改ざんされていない」という事実を、中央の管理者を介さず、数学的かつ技術的な不変性をもって証明できるようになります。 AIがどれほど巧妙に画像を偽造したとしても、ブロックチェーン上に刻まれたハッシュ値と一致しない以上、その画像が「後から作られた偽物」であることが一目瞭然となります。 自分が大切に発信した言葉や写真、あるいは残したい事実が、悪意によって捻じ曲げられてしまう時代だからこそ、私たちは「後から疑われない確実な事実」をテクノロジーの力で残す基盤を作りたいと考えました。 エンジニアとして、そしてProofBaseのオーナーとして、私は技術の悪用に屈するのではなく、暗号技術という防波堤によって一人ひとりの「真実」と「尊厳」を守り抜く覚悟です。デジタルデータが嘘で溢れかえる時代だからこそ、揺るぎない真実の価値を技術で担保し続けていきます。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: 読売新聞 source_title: 「性的ディープフェイク」の上半期警察対応１２３件、前年同期から倍増…中学生被害が最多７９件で６４ 参照ニュース：「性的ディープフェイク」の上半期警察対応１２３件、前年同期から倍増…中学生被害が最多７９件で６４（読売新聞より引用） 日常的にSNSを楽しみ、大切な思い出や自分の意見を発信している皆様にとって、「自分の写真が勝手に加工されて拡散されたら」「悪質なアカウントが捏造画像を作って攻撃してきたら」という不安は、決して人ごとではないはずです。自分の身白や大事な創作物、発信した言葉を守りたいと願うのは、インターネットに関わるすべての人にとって当然の思いと言えます。 警察庁が発表した最新データによると、2026年上半期（1〜6月）において、生成AIや画像加工アプリ等を悪用して子どもの性的偽画像を作成・拡散するいわゆる「性的ディープフェイク」に関する警察の対応件数は123件に上り、前年同期の60件から倍増しました。特に中学生や高校生といった若年層の被害が顕著であり、SNS等で共有された日常的な写真が悪用・加工されるトラブルが急増しています。このような画像捏造やSNS上の名誉毀損は、被害者に深刻な精神的ダメージを与えるだけでなく、一度拡散されると完全に消し去ることが困難であるという恐ろしさを持っています。さらに問題なのは、加害者側が追及を恐れて投稿を即座に削除したり、アカウントを消したりして、「そんな投稿はしていない」「証拠はない」と逃げ切ろうとするケースが多発している点です。 被害に遭遇した際、多くの方が真っ先に行うのがスマートフォンでの「スクリーンショット（スクショ）」撮影です。しかし、Web3エンジニアの視点から言えば、単なるスクショや画像データは、裁判や法的追及の場において「客観的なデジタル証拠」として認められにくいのが冷酷な現実です。 なぜなら、現代のWeb環境においてデジタルデータの改ざんは非常に容易だからです。たとえば、一般的なブラウザに標準搭載されている「要素検査（デベロッパーツール）」を使えば、HTMLの構造や表示テキスト、画像URLなどをたった数秒で手元で書き換えることができます。見た目は本物のSNS画面そのものであっても、中身を自由自在に改ざんした状態のスクショを捏造することは誰にでもできてしまいます。 さらに近年の生成AI技術の進化は目覚ましく、単なる画像編集にとどまらず、ピクセル単位での高精度な偽造が可能です。存在しない出来事の「証拠写真」や、実在人物の偽画像を光の当たり方や肌の質感まで完璧にコントロールして数秒で生成できます。このように「誰もが簡単に偽造スクショや捏造データを作れる」時代において、ローカル環境に保存された1枚の画像ファイルは、「あとから加工されたかもしれない」という疑いを論理的に否定できません。 では、SNS上のトラブルや悪質な投稿消し、捏造被害に対して、どのようにして「揺るぎない事実」を証明すればよいのでしょうか。ここで不可欠となるのが、分散型ブロックチェーン技術を活用した改ざん不可能なデジタル記録です。 ProofBaseでは、この課題に対処するために「SUI（スイ）ネットワーク」という先進的なブロックチェーンを採用しています。SUIは従来のブロックチェーンとは異なり、「オブジェクトベース」のデータモデルを採用している点が大きな特徴です。デジタルデータやそのメタデータを独立した「オブジェクト」として扱うため、高速かつ大量のデジタル証拠を安全に処理し、確実な記録を保持することができます。 具体的には、保存したいWebページや画像から算出される一意の「ハッシュ値（暗号学的ハッシュ値）」とタイムスタンプをSUIネットワーク上に永久記録します。ハッシュ値は、元のデータがわずか1ピクセル、あるいは1文字でも変更されると全く異なる値に変化する性質を持っています。そのため、SUI上に刻まれたハッシュ値と手元のデータを照合することで、「このデータは指定された日時に確かに存在し、それ以降一切の改ざんが行われていない」という不変性を技術的・数学的に証明できます。相手が投稿を削除したり、画像を捏造だと主張したりしてきても、ブロックチェーン上の分散記録が動かぬ証拠となるのです。 テクノロジーの進化は私たちの表現や交流を広げる一方で、悪意ある偽造や嫌がらせの手口も高度化させています。しかし、悪用される技術に立ち向かうことができるのもまた、誠実で堅牢な技術です。デジタル空間において自分の大切な存在や権利を守るための「確実な盾」として、私たちは妥協のないWeb3技術を追及し続けます。誰の真実も不当に脅かされることのない社会を目指し、ProofBaseのオーナーとしてこれからも技術で「真実」を守り抜く覚悟です。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: 読売新聞 source_title: ＳＮＳ上の不適切投稿、グーグルやＸなどの対応を点検へ…削除申請の窓口整備などを検証 参照ニュース：ＳＮＳ上の不適切投稿、グーグルやＸなどの対応を点検へ…削除申請の窓口整備などを検証（読売新聞より引用） せっかくの創作活動、守りたいと思うのは当然です。 「大切な思いを込めて発信した自分の作品が勝手に無断転載されたり、見知らぬアカウントから心ない誹謗中傷を受けたりしたとき、どうやって自分を守ればいいのか……」 SNSが生活や表現の場として不可欠となった今、このような不安を抱えているクリエイターや個人の方は決して少なくありません。私たちがネット上に投稿した言葉や画像は、世界中に一瞬で広がる可能性を持つ一方で、ボタンひとつで削除されたり、悪意をもって改ざんされたりするリスクと常に隣り合わせだからです。 先日、総務省の有識者会議において、GoogleやX（旧Twitter）、Metaといった大手SNS事業者に対し、誹謗中傷や不適切な投稿への対応体制を点検する方針が明らかになりました。2025年4月に施行された「情報流通プラットフォーム対処法（情プラ法）」に基づき、削除申請窓口の整備状況や、削除申請に対して原則7日以内に対応が行われているかなどを国が点検・調査する動きです。 プラットフォーム側が監視や対応を強めることは大きな前進と言えますが、被害を受ける個人の視点に立つと、それだけでは解決しきれない大きな壁が存在します。削除申請を出してから実際に対応されるまでの間に、投稿者が自ら投稿を消去して「そんな投稿は最初から存在しなかった」としらを切るケースや、運営側の対応が追いつかずに泣き寝入りのような状態に追い込まれるケースが後を絶たないからです。プラットフォーム側の対応に依存する守り方には、どうしても時間的・構造的な限界があります。 こうしたトラブルに直面した際、多くの人が「とりあえずスマートフォンのスクリーンショット（スクショ）を撮って保存しておこう」と考えます。しかし、Web3エンジニアの立場からお伝えすると、単なるスクショ画像は裁判や法的議論の場において証拠として非常に脆弱です。 現代の標準的なウェブブラウザには「要素の検査（デベロッパーツール）」という機能が備わっており、特別なプログラミング知識がなくても、画面上に表示されているHTMLテキストや日時、アカウント名をわずか数秒で都合よく書き換えることができます。ブラウザ上で表示を偽造した状態でスクショを撮影すれば、存在しない虚偽の画像を簡単に作成できてしまうのです。さらに近年では、生成AIの飛躍的な進化により、ピクセル単位で不自然さのない画像や動画の捏造が容易に行えるようになりました。そのため、厳密な手続きの場では「ローカルで加工・捏造された画像ではないか」と反論された際に、スクショ1枚だけでデータの真正性を客観的に証明することは極めて困難になっています。 プラットフォームの削除対応を待つ間に証拠が消え、手元に残したスクショも改ざんを疑われてしまう――このデジタルデータが抱える曖昧さから「本当の事実」を守るために、私たちが開発したのがデジタル証拠保存サービス「ProofBase」です。 ProofBaseでは、データの改ざんを防ぎ、不変性を担保するために「SUI（スイ）ネットワーク」という次世代のブロックチェーン技術を採用しています。保存したいデータやWebページのハッシュ値（暗号学的に生成されるデータ固有の識別子）を即座に生成し、そのハッシュ値をSUIの分散型ネットワーク上に直接記録します。一度ブロックチェーンに書き込まれたハッシュ値は、世界中の分散ノードによって管理され、後から誰であっても書き換えることができません。これにより、「指定された日時に、そのデータが確かに存在していたこと（存在証明）」と「それ以降一切の変更が加えられていないこと（非改ざん性）」を暗号技術によって第三者に客観証明できます。 特にSUIネットワークは「オブジェクトベース」という革新的なデータ管理モデルを備えています。ネットワーク全体の巨大な状態遷移を一度に追う従来型のブロックチェーンとは異なり、データを独立した「オブジェクト」として並列処理できるため、超高速かつ極めて低い手数料でタイムスタンプとハッシュ値を永久に保持することが可能です。プラットフォーム側から元の投稿が削除されたり、アカウント自体が消去されたりした場合であっても、ProofBaseに記録された検証データがあれば、いつどのような内容が存在していたかを揺るぎない事実として証明できます。 テクノロジーの進歩は、私たちの表現やコミュニケーションを豊かにしてくれた反面、データの捏造や改ざんという新たな脅威を生み出しました。しかし、技術によって生まれた不安や課題は、より誠実で堅牢な技術によって乗り越えられると信じています。誰かが心を込めて作った作品や発言、あるいは傷つけられた被害の記憶が、消去ボタンやAIによる改ざんによって簡単に闇に葬られてしまう社会であってはなりません。 ProofBaseのオーナーとして、私たちはWeb3の透明性と不変性を武器に、大切な記録と権利を静かに守り続け、誰もが安心して発信できるデジタル社会の基盤を築いていきます。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver

source_media: nippon.com source_title: アスリート中傷、削除要請難しく SNS対策でJOC報告書 本文： 参照ニュース：アスリート中傷、削除要請難しく SNS対策でJOC報告書（nippon.comより引用） 「証拠としてスクリーンショットを残してあるから、後で裁判や交渉に使えば大丈夫」——もしそう考えているなら、少し立ち止まって警戒する必要があります。そのスクリーンショット、相手に「要素検査や生成AIで捏造された画像だ」と反論されたとき、あなたはそれが本物であると客観的に証明できるでしょうか。 先日発表された日本オリンピック委員会（JOC）と日本パラリンピック委員会による報告書では、アスリートに対するSNS上の誹謗中傷や不適切な投稿に対し、プラットフォーム事業者への削除要請が非常に難航している厳しい実態が明らかになりました。投稿が放置される間に悪意ある拡散が広がる一方で、投稿者が自ら投稿を削除したりアカウントを消去したりすると、被害を受けた事実そのものを立証することが極めて困難になります。プラットフォーム運営側の対応スピードや海外事業者の規約、法的要請の適用には明確な限界が存在しており、被害者が自らの手で「裁判や第三者検証に耐えうる証拠」を確保しなければならない時代に突入しています。 しかし、現代のデジタル環境において「単なるスクリーンショット」は、証拠としての技術的信頼性が極めて低いと言わざるを得ません。エンジニアの視点から解説すると、Google ChromeなどのWebブラウザに標準搭載されている「要素検査（デベロッパーツール）」を使用すれば、表示されているWebページ上のテキスト、投稿日時、アカウント名などのHTML構造は、特別なプログラミング知識がなくても数秒で任意の内容へと書き換えることが可能です。見た目は完全に本物のSNS投稿でありながら、手元の画面上で偽造した状態のままスクリーンショットを撮影することが誰でも簡単にできてしまいます。 さらに近年の生成AI技術の飛躍的な進化により、画像編集ソフトを使わなくても「ピクセル単位の捏造」が容易に行えるようになりました。影の落ち方や圧縮ノイズまで自然に合成された偽造画像が作れるため、万が一裁判や法的トラブルの場で相手側から「そのスクリーンショットは要素検査やAIで偽造されたものだ」と主張された場合、ただの画像ファイル1枚では「投稿が実際にそのURLに存在したこと」を数学的に証明する術がありません。プラットフォーム側で元データが削除されていれば照合すらできず、被害者が泣き寝入りを強いられるケースが後を絶ちません。 こうした「デジタルデータの改ざんリスク」と「検証不能な社会構造」に対するWeb3エンジニアとしてのアプローチが、証拠保存サービス「ProofBase」の設計思想です。ProofBaseでは、データの不変性と完全性を担保する分散型インフラとして「SUI（スイ）」ネットワークを採用しています。 SUIネットワークは、従来のブロックチェーンと異なり「オブジェクトベース」のデータ管理モデルを採用しているのが大きな特徴です。記録するデータやファイルが独立した「オブジェクト」として定義され、作成日時、所有者情報、そしてデータの電子指紋である「ハッシュ値」が厳格かつ高速に暗号化されてチェーン上へ刻み込まれます。改ざんが不可能なハッシュ値とタイムスタンプが分散ネットワーク全体で保持されるため、後から一ピクセル、一文字たりとも改ざんすることはできません。 また、SUIが持つ高いスループットと圧倒的な処理速度により、ユーザーが記録したいWeb上の投稿やスマホで撮影した現場写真を「その瞬間」に遅延なくオンチェーンへ記録することが可能です。これにより、「誰が、いつ、どのようなデータを保存したのか」を第三者が客観的かつ数学的に検証できる不可逆な記録が完成します。 プラットフォームの削除対応の限界や、AI・要素検査による偽造技術が蔓延する現代において、デジタルデータの真実性は急速に失われつつあります。だからこそ私はエンジニアとして、後から書き換えることも消し去ることもできない「真実の記録」を誰もが持てるインフラを作り続けたいと考えています。テクノロジーの力で個人の権利と事実を守り、泣き寝入りをなくす社会の実現に向けて、これからも挑戦を続けていきます。 【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。 ProofBaseカメラ（スマホで撮影・即証拠として記録） https://miraiaxis.com/proofbase-camera.html X投稿証明（投稿内容をそのまま保存・検証） https://proofbase-snowy.vercel.app/x-evidence-saver