<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AIフェイク on MIRAI AXIS ブログ</title><link>https://miraiaxis.com/blog/tags/ai%E3%83%95%E3%82%A7%E3%82%A4%E3%82%AF/</link><description>Recent content in AIフェイク on MIRAI AXIS ブログ</description><generator>Hugo -- 0.152.0</generator><language>ja-jp</language><lastBuildDate>Mon, 01 Jun 2026 10:40:47 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://miraiaxis.com/blog/tags/ai%E3%83%95%E3%82%A7%E3%82%A4%E3%82%AF/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI時代の「見えているのに信じられない」危機にどう立ち向かうか？ データの真実性を守るWeb3の技術アプローチ</title><link>https://miraiaxis.com/blog/posts/pb-news-20260601-1040/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 10:40:47 +0900</pubDate><guid>https://miraiaxis.com/blog/posts/pb-news-20260601-1040/</guid><description>NHKが発表した映像の来歴情報技術。AIがピクセル単位で画像を捏造する現代、私たちは何を信じるべきか。Web3エンジニアとして、HTML要素検査での偽装リスクから、Suiネットワークを活用した「絶対的な証拠保存」の仕組みまで徹底解説します。 #Web3 #AIフェイク #ProofBase</description></item></channel></rss>