<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AIハルシネーション on MIRAI AXIS ブログ</title><link>https://miraiaxis.com/blog/tags/ai%E3%83%8F%E3%83%AB%E3%82%B7%E3%83%8D%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3/</link><description>Recent content in AIハルシネーション on MIRAI AXIS ブログ</description><generator>Hugo -- 0.152.0</generator><language>ja-jp</language><lastBuildDate>Sun, 24 May 2026 10:40:33 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://miraiaxis.com/blog/tags/ai%E3%83%8F%E3%83%AB%E3%82%B7%E3%83%8D%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI捏造時代の「真実」の残し方――科学論文からSNSまで押し寄せる、不都合な改ざんリスク</title><link>https://miraiaxis.com/blog/posts/pb-news-20260524-1040/</link><pubDate>Sun, 24 May 2026 10:40:33 +0900</pubDate><guid>https://miraiaxis.com/blog/posts/pb-news-20260524-1040/</guid><description>CNET Japanが報じた「AIによる偽引用14万件」の衝撃。データ改ざんやAI捏造が日常化する時代に、大切な言葉やデジタル証拠を守るには？Web3技術が切り開く「不変の記録」について、エンジニア視点で解説します。 #Web3 #ProofBase #AIハルシネーション</description></item></channel></rss>