source_media: マイベストプロ source_title: 【ストーカートラブル】ストーカー被害の証拠を、スマホの中でどう保存しておく？

本文： 参照ニュース：【ストーカートラブル】ストーカー被害の証拠を、スマホの中でどう保存しておく？（マイベストプロより引用）

デジタルデータの信頼性は、今、崩壊しています。

スマートフォンを開けば、誰でも手軽に画面を撮影し、画像として保存できる時代です。しかし、私たちが日常的に「記録」や「証拠」として信じて疑わないスクリーンショットが、法的・社会的な紛争の場において、もはや単体では価値を失いつつある現実をご存じでしょうか。

今回取り上げたマイベストプロの解説記事では、SNSやメッセージアプリを介したストーカー被害や誹謗中傷に直面した際、被害者がどのように証拠を残すべきかという切実な問題が語られています。記事内でも強く警鐘が鳴らされているのは、画面キャプチャやテキスト書き出しデータは「あとから容易に編集・改変できる形式」であるため、裁判や警察への相談時に相手方から「これは捏造された画像だ」「都合よく加工されている」と反論されてしまうリスクが極めて高いという点です。

被害者が恐怖や理不尽な攻撃に耐えながら、勇気を振り絞って残したはずの記録が、いざというときに「偽造の疑い」をかけられて退けられてしまう。この現実は、個人のトラブルにとどまらず、社会全体の情報基盤が根底から揺らいでいることを意味しています。

■ エンジニアから見れば、画面表示の改ざんは日常の技術にすぎない

Webエンジニアの視点から率直に申し上げると、ブラウザやアプリに表示されている画面を改ざんすることは、専門的なハッキング技術すら必要としません。

たとえば、PCのブラウザに標準搭載されている「要素検査（デベロッパーツール）」を開けば、HTMLのテキストやCSSのスタイルは数秒で書き換えられます。送られていないメッセージをあたかも受信したかのように書き換えたり、アカウント名やアイコン、送信日時を自在に偽造した状態でスクリーンショットを撮影することは、Webの初歩を学んだ人なら誰でも可能です。

さらにスマートフォンの画像であっても、近年の画像編集ツールや生成AIの進化によって「ピクセル単位の捏造」が極めて精巧に行えるようになりました。フォントのレンダリングのゆがみやノイズの境界をAIが完璧に補正してしまうため、肉眼で見分けることはおろか、従来の画像解析ツールでも加工の痕跡を検出することが困難になっています。

つまり、「画面にそう表示されていた画像が存在する」ということと、「過去のその瞬間に、そのデータが実在した」ということは、現代のデジタル空間において完全に切り離されてしまったのです。誰もが画像を作れるからこそ、誰も画像の真正性を信じられない。この疑心暗鬼が、泣き寝入りを生む最大の要因となっています。

■ SUIブロックチェーンとハッシュ値がもたらす「数学的な改ざん不可能性」

この構造的欠陥を打破するために私たちが開発しているのが、分散型技術を用いたデジタル証拠保存サービス「ProofBase」です。私たちはこの信頼の基盤として、Layer1ブロックチェーンである「SUIネットワーク」を採用しています。

ProofBaseが目指すのは、「人間が目視で信じる証拠」ではなく、「数学的に改ざんされていないと証明できる証拠」の確立です。

仕組みは非常に明快です。保存対象となる画像やWeb投稿の元データから、不可逆な計算によって固有の暗号学的要約値（ハッシュ値）を生成します。もし元のデータからピクセルが1点でも改変されたり、テキストが1文字でも書き換えられれば、生成されるハッシュ値は完全に別物になります。この生成されたハッシュ値と取得時のタイムスタンプを、分散型台帳であるSUIブロックチェーン上にトランザクションとして直接刻み込みます。一度台帳に書き込まれた記録は、たとえProofBaseの運営者であっても、後から書き換えることも削除することもできません。

数あるブロックチェーンの中で私たちがSUIを選定した理由は、その独自の「オブジェクトベース」のデータモデルにあります。

一般的なアカウントベースのブロックチェーンと異なり、SUIではすべてのデータが独立した「オブジェクト」として扱われます。これにより、証拠データひとつひとつに対して、所有権、メタデータ、検証履歴を明確なオブジェクト構造としてスマートコントラクト上で直接管理することが可能になります。さらに、独立したオブジェクト同士のトランザクションは並列処理されるため、高スループットかつ極めて安価な手数料で確定します。有事の際に一刻を争う証拠保全において、高速に、かつ安定した低コストでブロックチェーンへ確定記録を残せるアーキテクチャは、証拠保存インフラとして不可欠な要件でした。

■ テクノロジーで「真実」を守るという決意

かつて紙の書類に押された印鑑や確定日付が社会の信頼を支えていたように、デジタル社会にはデジタル固有の「真正性の担保」が必要です。AIがいくら本物そっくりの画像を作り出せても、ブロックチェーンに刻まれた暗号学的な整合性までを捏造することはできません。

悪意のある攻撃者が証拠をもみ消したり、逆に無実の人が捏造された画面によって陥れられたりする社会を、これ以上放置してはならないと感じています。テクノロジーが生み出した歪みは、より強固なテクノロジーによって正す。誰にも脅かされない「真実の防壁」を届けることこそが、エンジニアとしての私の責務です。

【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。