source_media: PR TIMES source_title: ニセ警察詐欺が特殊詐欺被害額の70.6%――音声ディープフェイクの国内リスクをまとめたホワイトペーパーを無償公開

本文： 参照ニュース：ニセ警察詐欺が特殊詐欺被害額の70.6%――音声ディープフェイクの国内リスクをまとめたホワイトペーパーを無償公開（PR TIMESより引用）

デジタルデータの信頼性は、今、音を立てて崩壊しています。

昨日公表された音声ディープフェイクの国内リスクに関する調査報告によると、警察官などを装う「ニセ警察詐欺」が特殊詐欺の被害額全体の約7割を占め、深刻な社会問題となっている実態が浮き彫りになりました。わずか数秒の音声サンプルさえあれば、本人の声質や抑揚を極めて高精度に再現できる音声合成AIの進化により、電話越しに聞こえる「本人の声」すら信用できない環境が現実のものとなっています。

これまでは「目で見える画面」や「耳で聞こえる音声」が事実を確認する最後の砦でした。しかし、テクノロジーの悪用が進んだ現代において、私たちが日常的に扱っているデジタルデータはあまりにも脆く、簡単に偽装できてしまう脆弱性を抱えています。

エンジニアの視点から見れば、Web上のテキストや画像、スクリーンショットを「証拠」として盲信することは極めて危険です。例えば、ブラウザに標準搭載されている「要素の検証（Developer Tools）」機能を使えば、特別なハッキング技術がなくても、わずか数秒で画面上のHTMLやテキストを好きな文章に書き換えることができます。SNSの投稿内容、発言日時、ユーザー名などをブラウザ上で偽造し、それをキャプチャして「動かぬ証拠」として提示することは誰にでもできてしまうのです。

さらに深刻なのは、生成AI技術によるピクセル単位の画像捏造です。かつてのように「不自然な境界線」や「影の違和感」を手がかりに見破ることはもはや困難であり、AIは存在しない会話ログのスクリーンショットや、実在しない人物の写真を極めて自然に生成します。法的なトラブルや名誉毀損の現場において、「スクリーンショット単体では改ざんの疑いを払拭できず、証拠能力が著しく低い」と判断されるケースが増えているのは、まさにこの技術的背景があるからです。

では、誰もが簡単にデータを改ざん・捏造できる時代に、どうすれば「その瞬間に、そのデータが確かに存在した」という真実を証明できるのでしょうか。

その答えとなるのが、分散型台帳技術（ブロックチェーン）を活用したデータ検証の仕組みです。ProofBaseでは、基盤となるブロックチェーンとして「SUIネットワーク」を採用しています。

SUIは、従来のブロックチェーンのようなアカウント中心の構造ではなく、「オブジェクト中心」のデータモデルを採用している点が大きな特長です。保存対象となるデータ（投稿内容やメタデータ、画像など）から暗号学的なハッシュ値（SHA-256など）を算出し、そのハッシュ値を含む独立したオブジェクトとしてSUIネットワーク上に記録します。

ハッシュ値は元データが1ビットでも改変されれば全く異なる値になるため、ブロックチェーンに刻まれたタイムスタンプとハッシュ値を照合することで、「記録された日時に、そのデータが寸分たがわず存在していたこと」を数学的・客観的に証明できます。さらにSUIのオブジェクトベース管理は、データの所有権や検証履歴を明確かつ軽量に追跡できるため、大量の証拠ログを高速かつ低コストで確定させる用途に極めて適しています。

中央集権的なサーバーに保存されたログは、管理者権限での書き換えやサーバー停止のリスクが常に伴いますが、分散ネットワーク上に刻まれたトランザクションは世界中のノードによって不変性が担保されます。

AIがどれほど巧妙に人間を欺く偽造データを作り出そうとも、暗号技術とブロックチェーンによって刻まれた「改ざん不能な事実」までは書き換えることができません。悪意ある改ざんやなりすましから個人や企業の正当な権利を守り、デジタルの世界に確かな「真実」を定着させること。それこそが、私たちがエンジニアとして技術を磨き、このインフラを提供する最大の意義だと考えています。

【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。