source_media: アゴラ 言論プラットフォーム source_title: アカウント削除されてもネット上をさまよう「中村りほ＠立憲民主党」

本文： 参照ニュース：アカウント削除されてもネット上をさまよう「中村りほ＠立憲民主党」（アゴラ 言論プラットフォームより引用）

デジタルデータの信頼性は、今、根底から崩壊しています。

先日報じられたニュースでは、実在しない架空の女性政治活動家のアカウントが生成AIによって作られ、長期間にわたって政治的な発信を続けていた実態が明らかになりました。運営者が事実を認めてアカウントが削除・凍結された後も、保存されたスクリーンショットやウェブ魚拓がネット上を漂い続け、混乱と憶測を生み出しています。

この事例が浮き彫りにしたのは、「AIを使えば実在しない人物の活動実態をいとも簡単に捏造できてしまう」という現実と、「一度発信されたデータは本人が消したところで真偽不明のまま独り歩きする」というデジタル社会の極めて深刻な脆弱性です。

現在、SNSでのトラブル、名誉毀損、著作権侵害、あるいはなりすまし被害に直面した際、多くの人が証拠として「画面のスクリーンショット（スクショ）」を保存しています。しかし、Web3エンジニアの立場から率直に申し上げれば、画像一枚のスクリーンショットは法的な証明力において極めて脆弱であり、もはや「客観的な証拠」と呼ぶことは困難です。

なぜなら、ブラウザの要素検査（デベロッパーツール）を使えば、WebページのHTMLは知識のない人でも数秒で書き換えることができるからです。投稿者の名前、アカウントID、投稿日時、本文、いいねの数に至るまで、手元の画面上で自由自在に改変し、あたかもその人物が不適切な発言をしたかのような偽のスクショを作成することは技術的に造作もありません。

さらに近年は、生成AIによるピクセル単位の画像捏造が急速に高度化しています。写真の背景にある影の落ち方や微細なノイズパターンまで自然に偽装できるようになり、肉眼はもちろん、従来の簡易的な画像解析ツールですら「本物か偽物か」を判別するのが不可能になりつつあります。つまり、「証拠として提出されたスクショそのものが捏造である」という反論を突きつけられたとき、単なる画像データだけではそれを論破することができないのです。

ネット上に流れる情報が「誰によって、いつ、どのような内容で発信され、それが改ざんされていないか」を数学的・技術的に証明する仕組みが、今まさに社会インフラとして求められています。

この課題を根本から解決するために設計されたのが、デジタル証拠保存サービス「ProofBase」です。

ProofBaseでは、保存対象となるWebページや投稿データから暗号学的ハッシュ値（元のデータから一意に生成される不可逆な電子指紋）を即座に計算し、そのハッシュ値をブロックチェーンへ直接記録します。もしデータ内の文字が1文字でも改ざんされたり、画像が1ピクセルでも加工されたりすれば、生成されるハッシュ値はまったく異なる値になります。これにより、記録された時点からデータが完全無欠であることを数学的に証明できます。

そして、ProofBaseが基盤ネットワークとして採用しているのが「Sui（スイ）」です。

多くのブロックチェーンが採用している従来の「アカウントベース」のモデルでは、すべてのトランザクションが一本の台帳で直列に処理されるため、混雑時に記録の遅延や手数料（ガス代）の高騰が発生します。一方、Suiネットワークは「オブジェクトベース」という独自のデータモデルを採用しています。データを独立した「オブジェクト」としてカプセル化して扱うため、互いに関連のないトランザクションを完全に並行処理することが可能です。

このアーキテクチャは、デジタル証拠の保全において決定的な強みを発揮します。刻一刻と投稿が削除されたり改変されたりするSNS環境において、超低遅延・高スループットで即座にタイムスタンプをブロックチェーン上に確定させることができ、保存された個々の証拠オブジェクトの来歴や所有権を厳密に追跡・管理できるのです。

「消せばなかったことにできる」「AIで作れば誰でも陥れられる」という歪んだデジタル空間の現状を、このまま放置するわけにはいきません。悪意ある改ざんやなりすましから個人の名誉や権利を守り、インターネットにおける情報の信頼性を再構築すること。技術の力で誰もが検証可能な「真実」を守り抜くことこそが、私たちがProofBaseを開発し続ける理由であり、果たすべき責務だと確信しています。

【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。