source_media: ITmedia source_title: 巧妙化する生成AIの「合成データ」 情シスが知るべき悪用とガバナンスの死角

参照ニュース：巧妙化する生成AIの「合成データ」 情シスが知るべき悪用とガバナンスの死角（ITmediaより引用）

2026年5月17日、今、私たちの目の前で日本の司法制度が歴史的な転換点を迎えています。今月21日から始まる民事裁判手続きの全面IT化により、訴訟の迅速化が期待される一方で、ある「深刻な影」が色濃くなっています。それが、生成AIを用いた「合成データ」による証拠の捏造リスクです。

ITmediaの最新レポートによれば、AIが生成した極めて精巧な画像や動画、いわゆる「ディープフェイク」や「合成アイデンティティー」が、企業のガバナンスや法的な証拠の場を脅かし始めています。かつては専門的な技術が必要だった偽造が、今や誰もが数秒で実行できる「事故」のような手軽さで行われる時代になってしまったのです。

Web3エンジニアとして、そしてProofBaseのオーナーとして、私はあえて断言します。これまで私たちが「証拠」として信じてきた「スクリーンショット」という形式は、もはやその信頼性を完全に失っています。

なぜ、スクリーンショットは証拠にならないのか。技術的な裏側を少し覗いてみましょう。 まず、最も古典的かつ強力な手法が、ブラウザの「要素検査（Inspect Element）」です。F12キー一つでHTML構造を書き換えれば、SNS上の誰かの発言内容も、銀行の振込画面の数字も、一瞬で「存在しない事実」に改ざんできてしまいます。そして、その改ざんされた画面をキャプチャすれば、見た目上は完璧な「証拠画像」が出来上がります。

さらに恐ろしいのは、現在の生成AIによる「ピクセル単位の捏造」です。かつてのコラージュとは異なり、AIは画像のノイズパターンや光の屈折までもが整合するように画像を再構築します。もはやフォレンジック（鑑識）の専門家であっても、画像単体から「これが加工されたものか」を100%見抜くことは困難な領域に達しています。デジタルデータが「後からいくらでも書き換えられる」という特性を持つ以上、そのデータが「いつ、誰によって生成され、その後一度も変更されていないか」を証明する手段がなければ、そのデータに価値はありません。

この「信頼の崩壊」を食い止めるために、私たちがProofBaseで採用したのがWeb3、特に「SUIネットワーク」による永続的な来歴証明です。

ProofBaseがなぜSUIネットワークを選んだのか。それは、SUIが「オブジェクトベース」のデータ管理モデルを採用しているからです。従来のブロックチェーンのように単なる「取引（Transaction）」として記録するのではなく、データそのものをユニークな「オブジェクト」として扱い、そのハッシュ値（データの指紋）をネットワーク上に刻み込みます。

あなたがProofBaseで記録した瞬間、そのデータのハッシュ値はSUIの分散型台帳に書き込まれます。一度書き込まれたハッシュ値は、世界中のコンピューターが監視するネットワーク上で、オーナーである私ですら二度と書き換えることはできません。たとえ裁判の場で相手方が「それは捏造だ」と主張しても、オンチェーンに刻まれた記録と手元のデータを照合すれば、一秒の狂いもなく「その瞬間に存在した真実」であることを数学的に証明できるのです。

「何を信じればいいかわからない」という不安が広がるAI時代において、私はテクノロジーを「騙すための道具」ではなく「真実を守るための盾」として機能させたいと考えています。デジタルデータの不変性を担保することは、個人の尊厳や企業の正当性を守るための、現代における最低限のインフラです。

Web3の力で、二度と「言った・言わない」の泥沼に足を取られない社会を作る。それがProofBaseオーナーとしての私の使命であり、決意です。

【ProofBase案内】 もし少しでも不安があるなら、 “あとから疑われない形で記録を残す”という方法を一度確認してみてください。